摘要：区块链技术的不断普及,对联盟链网络运行的稳定性和交易过程的可解释性提出了更高的要求.通过总结在联盟链实际开发和应用过程中网络性能监控与分析的需求,提出面向Hyperledger Fabric性能态势感知的联盟链可视分析方法.对网络拓扑图、块高增长图和交易共识动画等多视图进行联合分析,支持从网络、节点、交易3个层面进行探索;提出Fabric网络和节点性能量化方法,以分值形式衡量性能态势,便于快速了解联盟链运行情况、通道间活跃度差别与各节点健康度.案例分析和用户评估结果表明,所提方法在Fabric可视监控、性能态势分析、交易共识轨迹追踪等方面具有实用性和有效性.

摘要：随着智慧城市的快速发展,大量商业场所每天会产生海量的驻留行为数据,然而传统驻留行为数据分析方法难以克服数据稀疏性问题,并且对于时空伴随关系的发现准确度也较低。根据驻留行为数据特征和可视分析任务,设计一种交互式的可视分析系统。对原始数据进行处理,提取相关的时空特征并发现用户伴随关系。使用改进的可变滑动窗口算法,并结合可视分析技术,设计用户关系图、时间甘特图、多变量表达的示意性地图、径向条形图、日历热力图等多种视图,实现对驻留场所的流量分布、用户来源等特征的多时段可视分析。应用两个真实数据集进行案例分析,并对发现的行为模式及对应现象进行解释说明,证明了该系统的可用性和拓展性,并表明其可实现团体出行特征和场所流量分析等系统级应用,为相关经营性商业场所提供合理化建议及辅助决策支持。

摘要：【目的】为了从记录用户个体行为的时空数据中挖掘用户特征,构建行为模型,发现共现群体,本文以公开的网吧记录数据为基础,设计并实现了一个可视分析系统SRDVis。【方法】本文基于该类时空数据的固有属性和特征,通过对原始数据的处理、统计及分析,结合可视化设计、要素关联、人机交互等方法与技术,研发完成了可满足本领域数据分析任务的可视化系统。【结果】针对网吧用户行为记录数据特点,本文设计了多种可视化视图,可从不同视角展示数据特征,满足了业务监管人员对本领域数据的管理及分析需求。【结论】SRDVis系统通过2个基于真实业务场景案例的分析,验证了分析方法的有效性和系统的可用性,可以实现对此类时空数据的可视分析需求,系统具有一定的扩展性,能够在多种业务领域中得到应用。