摘要：基于深度学习的JPEG数字图像隐写分析模型检测能力已超越基于人工设计特征隐写分析模型,但检测能力仍存在提升空间.以进一步提升JPEG隐写分析模型的检测能力为目标,借助深度学习方法,为基于深度学习的JPEG隐写分析模型提供辅助信息,从数据输入角度,探索进一步提升隐写分析模型检测能力的途径.基于卷积神经网络,构建隐写分析参照图像生成模型,对待检测图像进行变换,从而获得对应参照图像.之后,将待检测图像与对应参照图像作为隐写分析模型的输入数据,进一步挖掘待检测图像中存在的隐写分析相关信息.为验证所提出算法的有效性,进行针对JPEG自适应隐写算法的对比实验.实验结果表明:所设计的参照图像生成模型能够提升现有基于深度学习的隐写分析模型检测能力,提升效果最多可达6个百分点.

摘要：混合流水车间调度问题又称柔性流水车间调度问题,广泛存在于现代工业之中。它是对传统流水车间的扩展。其中,每道工序可能有多台机器负责处理。针对混合流水车间调度问题,论文以最小化最大完成时间为目标建立整数规划模型,将经典粒子群优化算法进行改进,并同教与学算法(Teaching-Learning Based Optimation,TLBO)相结合,提出了一种用于解决该问题的改进的粒子群算法(Improved Particle Swam Optical Algorithm,IPSO)。算法在产生初始种群的过程中,首先将原问题转化为一系列置换流水车间调度问题,并求得其解。之后,将得到的解作为初始种群的一部分。由于现有的粒子群算法具有易收敛于局部最优解的缺点。因此为防止算法收敛于局部最优解,引入变异操作。此外,在粒子群优化算法的基础上引入适用于求解混合流水车间的TLBO算法的老师阶段和学生阶段。设计正交试验对算法参数设置进行分析,并确定了较优的参数组合。通过基于算例的仿真实验,并与现有的解决混合流水车间调度问题的算法进行比较,验证所提出IPSO算法是有效的。

摘要：作为高职院校必修的公共基础课程之一,信息技术基础课程在承担落实“立德树人”根本任务、贯彻执行党的教育方针的责任的同时,还肩负着满足国家信息化发展战略对人才培养的要求的责任。基于《高等职业教育专科信息技术课程标准(2021年版)》,从信息技术基础课程设计入手,分析信息技术基础课程思政教学目标和总体设计思路,并以实际教学中的“常用搜索引擎”学习任务为实例,详细阐述基于新课标的信息技术基础课程思政教学实施设计。

摘要：现代信息社会对高职各专业人才信息能力、技能的需求,给高职院校信息技术课程教学带来了新的要求,计算思维、信息意识和信息社会责任成为该课程的核心素养。经过文献研究和调查实践,依据国家信息技术课程标准重构信息技术课程教学改革价值,基于思维、素养、创新“三维一体”设计包含教学内容、学业质量标准、成绩评定方式的高职信息技术课程体系。

摘要：互联网技术的发展为教育领域的变革带来了深刻影响,在此背景下,设计在线考试系统并进行应用,不仅能够对传统的考试模式进行优化,而且有利于推动考试工作呈现出更为公平与更为公正的特征。云南国土资源职业学院在线考试系统呈现出了较高的通用性与实用性,文章以此系统为例,对在线考试系统设计与实现中的系统设计需求、系统用例、系统结构设计进行了研究与探讨。