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混合动力汽车动力电池自适应神经网络优化控制: 收藏
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引用; 《吉林大学学报（工学版）》2022年第9期52卷 2063-2068页; 作者：李永明裴小轩伊曙东辽宁工业大学理学院辽宁锦州121001 辽宁航天凌河汽车有限公司辽宁朝阳122500; 针对二阶(RC)等效电路模型所建立的动力电池非线性系统,研究了自适应神经网络(NN)输出反馈优化控制的设计问题并进行了稳定性分析。首先,利用神经网络逼近系统未知不确定,并设计了时变增益非线性状态观测器,解决了电池阻容电压和电荷量(...; 针对二阶(RC)等效电路模型所建立的动力电池非线性系统,研究了自适应神经网络(NN)输出反馈优化控制的设计问题并进行了稳定性分析。首先,利用神经网络逼近系统未知不确定,并设计了时变增益非线性状态观测器,解决了电池阻容电压和电荷量(SOC)不可测的问题。然后,在Actor-Critic网络框架下,提出了一种基于观测器的自适应神经网络优化控制设计算法。基于Lyapunov稳定性理论,证明了闭环系统所有信号半全局一致最终有界(SGUUB)。最后,通过仿真验证了本文优化控制理论的有效性。; 来源：详细信息评论

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