摘要：讨论基于GMM-UBM/SVM的电话语音监控系统。GMM是说话人识别系统中使用的常用方式。但由于监控语音发话时间短暂,电话-互联网终端及传输线背景噪音大等因素影响了GMM的识别精度。基于GMM的鲁棒性及SVM对小量静态数据具有高分类的优势设计电话语音监控系统并通过维吾尔语研讨了系统性能。为了便于比较,同时也讨论了量化距离(VQ)、加权量化距离(WVQ)及基线系统的识别。在50个目标人训练集,每人发话时间为20秒时,对10秒测试语音提案方法识别率对比于VQ和WVQ法分别提高了20.2%及16.7%。

摘要：随着手持设备的迅猛发展,新疆作为我国面向中西亚国家促进合作、交流的桥头堡,在智能手机等嵌入式产品中支持快速高效的阿拉伯文输入显得尤为重要。讨论如何在Qtopia4中设计和实现阿拉伯文智能学习输入法。详细阐述基于Qtopia4平台的阿拉伯文本地化解决方案、该输入法的词库构建与算法设计。实现单词智能联想和整句输入,具备自我学习功能。最终将该输入法移植到广州友善之臂ARM11开发板Mini6410的Qtopia 4.4.3 Mobile版中。

摘要：进行中的"重焕新生"项目旨在为泰国南邦府湄墨矿场的表土景观探索一套可行的水文地形设计方案。这座占地135km^(2)的矿场位于汪河源头的湄墨盆地内。自1969年以来,已开采了5亿多吨褐煤,而剩余的2.24亿吨储量仅可支撑接下来29年的开采。为恢复当地生态系统以及维持周边社区之后的发展,泰国国家电力局已发布2020~2049年间的后矿山开采时期的规划方案。基于此规划,本项目旨在通过复刻复杂自然地形的方式,彻底解密自然结构、功能和变化,以改造32km^(2)已被塑造为矩形的表土堆场。依照《湄墨矿场总体规划》中的开采时序,项目团队制定了一套整合水文地形干预,并辅以土壤生物工程技术的行动方案,以激活地形景观的地质营力,从而复兴这片场地。重新设计的地貌结构可降低径流速度,从而减轻土壤侵蚀作用、分散土壤水分、补充表层土壤,这里将成为具有复杂水文地形网络的动态景观,并逐渐融入上游源头景观,最终实现湄墨盆地的韧性。