摘要：我国工业发展和电气自动化技术的进步关系密切,现阶段仪器仪表控制质量也影响着工业生产安全,所以工业自动化发展必须高度重视自动化仪器仪表控制。随着工业生产引进先进技术。生产模式开始具有自动化特征,使得工业生产水平显著提升,尤其是自动化仪器仪表控制技术让仪器仪表处于良好运行状态。不过当前工业电气自动化仪表在运行管理上还存在一些问题,必须采取有效的解决措施。本文先分析仪器仪表主要技术,指出工业电气自动化仪器仪表设计需要遵守的原则,再分析工业电气自动化仪器仪表常见问题,最后提出控制措施,希望对相关研究带来一些参考。

摘要：目前,基于CATIA的工程三维建模设计领域尚未形成一套成熟完整的理论体系,整体上仍处于探索阶段。以四川省高景关水库三维地形建模为工程应用背景,探讨了基于CATIA的三维地形建模的一般流程及其主要参数设置。研究结果表明:建模的精度与参数设置紧密相关,通过调整合理的参数,三维地形建模的平均表面偏差仅为0.1193 m,且三维曲面模型与点云数据重合度达96%,所建的三维曲面模型更贴近实际地形地势。研究结果可为该工程后续相关研究提供参考。

摘要：针对超长隧洞及大型水利工程测绘基准问题,提出了利用高精度GPS测量技术建立坝址区测绘基准的基本方法,主要包括:GPS测量与地面观测混合测量控制网的实用平差模型,平面控制基准的联合数据处理、基于面拟合的GPS跨河正常高差未知参数估计,河流两岸的正常高程基准的传递等。通过坝址区施工控制网点的GPS大地高和水准正常高之差,建立了坝址区似大地水准面基准模型,从而使GPS测高来代替高精度的几何水准或三角高程测量成为可能,也真正实现了GPS三维测量的目的。

摘要：以汉江孤山水利枢纽首级施工控制网的优化设计为例,提出了一种基于观测值内部可靠性指标的工程控制网优化设计方法。该方法在本质上属于模拟法,但增加可靠性指标后,具有量化的优化设计准则,不以人的知识和经验为转移,优化结果既具有一致性,也不失严密性。此方法对类似工程项目具有借鉴意义。

摘要：概述了现有的大坝自动化监测技术和发展现状。以国电大渡河陡岭子大坝监测改造工程为应用实例,具体介绍了其大坝自动化监测系统设计与实现。该工程对原有的监测系统进行改造,实现了自动化监测、极大地提高了精度和效率;对老化严重甚至已损坏的监测仪器进行了更新,从而保证了水电站的正常运行和安全管理。陡岭子水电站大坝自动化监测系统改造经验可为其他类似工程提供参考。

摘要：针对多模馈电网络中阻抗变换器子结构的特性,对阻抗变换器三端口网络散射参数的获取和测量方法进行了详细分析.考虑端口的阻抗匹配,推导出不同测量端口环境下的转化公式,对用二端口网络分析仪测量阻抗变换器的三端口散射参数进行了实际测量并用混合模式散射参数对该方法进行仿真比较,证明了该方法是正确的,为整个馈电网络系统的设计和优化提供有力的帮助.

摘要：提出了一种具有低通网络的高速放大器拓扑,基于增益带宽约束条件和低通网络的特性的研究对高速放大器进行了优化设计.此外,基于中芯国际集成电路公司提供的0.18μm器件模型、共面线的分布参数模型,文中分别研究了共面线的频变分布参数、负载电阻以及n沟道MOSFET的栅宽对放大器增益、带宽的影响,为高速限幅放大器的优化设计提供了理论指导和设计依据.

摘要：为深入探究同类型地理单元碳排放效率的区域异质性,利用考虑非期望产出的MinDS模型、Malmquist指数分析2005—2017年长江与黄河流域城市碳排放效率的静态与动态特征与差异,从流域间、流域内比较视角探究长江与黄河流域碳排放效率的空间集聚特征与演化规律,通过随机效应模型对不同城市类型碳排放效率的影响因素进行面板回归分析.结果表明:(1)2005—2017年,长江与黄河流域碳排放效率平均值分别为0.785、0.747,碳排放效率总体处于较低水平;碳排放效率呈先降后升的“U”型变化趋势,且2012—2017年处于“U”型上升区段.(2)长江流域碳排放效率呈下游>上游>中游的中间低、两端高的空间分布格局特征,黄河流域呈下游>中游>上游的空间递增格局特征.长江流域碳排放效率高值区呈现城市群集聚趋势,低值区较分散;黄河流域碳排放效率低值区以宁夏沿黄城市群为中心沿黄河干流向周边扩散,高值区规模较小且分散.(3)长江与黄河流域碳排放效率的Malmquist指数均呈上升趋势,表征技术革新的技术进步指数是长江与黄河流域碳排放效率提升的主要内生驱动力,而表征要素组合、管理水平的技术效率指数则对碳排放效率提升作用不显著.(4)根据技术效率指数与技术进步指数在碳排放效率提升中的作用差异,可将研究对象划分为六类城市.经济发展水平、产业结构是影响两大流域碳排放效率提升的共同因素.研究显示,长江与黄河流域碳排放效率变动既有整体的相似性又有内部的差异性,既要考虑产业结构等因素对两大流域碳排放效率提升的普遍影响,还要注意城镇化水平等因素的差异化影响,以实现两大流域碳减排与效率提升政策设计的“因地制宜、分类施策”.

摘要：土地利用碳排放核算及效应分析是土地覆被变化研究领域的热点问题,也是落实碳达峰、碳中和决策部署的核心主题之一.福建省是全国首批生态文明示范区,如何系统优化土地利用格局,发挥生态本底优势,成为福建省低碳土地利用规划的重要课题.本文融合空间数据和统计数据,构建福建省自下而上的县域耕地、林地、草地、建设用地碳排放及其变化的科学核算体系,核算2005-2020年福建省县域尺度土地利用碳排放,并结合空间马尔科夫链、地理探测器、随机森林等多种方法分析土地利用碳排放的空间格局、时空演变和影响机理.结果表明:①2005-2020年,福建省土地利用碳排放呈增长趋势,从6587.20×10^(4) t增至12008.03×10^(4) t,但增速逐年放缓,从27.04%降至17.19%.②建设用地碳排放占比逐渐增大,从72.64%增至98.23%.林地碳汇量逐年增长,从307.49×10^(4) t增至432.10×10^(4) t.③福建省土地利用碳排放总体呈从闽东南向西北递减的分布特征,逐步形成以福州都市圈和厦漳泉都市圈为两极的高碳排放区的空间格局.④福建省土地利用碳排放呈现明显的空间正相关.LISA聚类结果表明,碳排放的空间集聚存在路径依赖和空间锁定特征.⑤福建省土地利用碳排放存在空间溢出效应,并且低低集聚区碳排放类型跨级转移活跃.⑥地理探测器结果表明,各影响因素的解释力(q值)范围为0.01~0.69,其中人口规模(0.47~0.69)和土地利用程度指数(0.30~0.34)是对区域土地利用碳排放量影响程度较大的因素,其余因素影响力较弱(q值均在0.2以下).研究显示,福建省土地利用碳排放总量增长趋势已经放缓,但是其空间分布仍然存在显著差异.因此,应结合不同地区的特点,制定针对性的减排政策,对于工业化和城镇化比较发达的闽东南地区,应该合理控制碳排放;而对于生态资源相对丰富的闽西北地区,则应该发挥其绿色发展优势.

摘要：为探讨能源消费量与能源消费产生的CO_(2)排放量增长的驱动因素,同时评估节能减排政策的实施效果,选择福建省作为研究区域,核算了2000—2019年福建省能源消费量和CO_(2)排放量,并运用多层指数分解模型对该省能源消费量和CO_(2)排放量进行分解研究,根据不同因素的分解结果评估节能减排政策的实施效果。结果表明:①福建省能源消费量和CO_(2)排放量的变化均表现为先逐年增长后趋于稳定,但未出现明显的下降。②福建省终端能源强度效应和能源转化效率效应主要表现为负效应,其他影响因素主要呈正效应,经济规模效应是最大的驱动因素。③在各项节能减排政策中,终端能源强度降低的政策效果最为明显,能源转化效率提高和初级能源结构优化的政策也取得了阶段性的成果,而优化经济结构的施行效果最不明显。