摘要：空天科技是“十四五”规划中明确指出的前沿领域之一。从供给侧看,近年来以卫星和无人机为主的空天数据精度和供应量持续提升,成本不断下降,为空天数据在银行业的规模化应用提供了条件。从需求侧看,空天数据在银行多个业务场景具有较高的应用价值。空天数据尤其是卫星遥感数据具有地理覆盖面广、客观真实、客户无感、历史可追溯等优势,在人工现场调查、信息系统对接等传统数据获取方式难以操作的场景下,可以作为一种有效的补充方式获取有价值的信息。

摘要：幼儿的学习是一个循序渐进、日积月累的过程。作为一名教师,我们要做的就是发现幼儿的需求,支持幼儿的探索,提升幼儿的经验,呈现、记录那些有表达、有分歧、有感受、有困惑的时刻,而这正是教育的开始。下面我将以“关注幼儿兴趣与需求”为原点,以“关注幼儿学习与发展”为核心,介绍我们和幼儿共同设计、参与、感受的教育活动——“橘皮乐翻天”。

摘要：在国务院推进世界一流大学和一流学科建设的背景下,针对工商管理专业人才培养模式中,培养目标与社会需求脱节、教学模式理论与实践脱节以及教学质量评价缺乏系统化问题进行创新改革。引入CDIO理念“理实结合”“学中做、做中学”的核心思想,对人才培养目标以“需”定“标”;在目标的指引下,根据CDIO理念的“构思、设计、应用、运行”模式,构思设计“问题式、案例式、项目式”教学内容,结核翻转课堂进行课前、课中、课后教学内容应用和运行,在实践中培养学生的综合素养;最后针对教学流程设计评价主体、内容、标准多元化的评价体系,及时有效反馈教师实践教学和学生理论实践学习效果,促进课堂教学效果以及学生学习积极性的进一步提升,最终实现工商管理专业人才培养目标,服务于地方经济的发展。

摘要：运用神话—原型批评分析方法 ,结合瑶族史诗《密洛陀》 ,对瑶族作家蓝怀昌的长篇小说《波努河》里人物形象的原始意象作初步探讨 ,以感受远古人类民族文明与当代文化艺术之间脉脉相承可谓类似或相应的象征意义。

摘要：[目的]寻找具有较高杀虫活性的新化合物。[方法]以取代的邻氨基苯甲酸和取代的4,5-二氢吡唑酸为起始原料,合成了10个氯虫苯甲酰胺类化合物。化合物结构经1H NMR确证。[结果]初步活性测试结果显示,在10 mg/L剂量下,部分化合物对小菜蛾和黏虫具有优异的杀虫活性。[结论]化合物VI-1对小菜蛾的活性优于对照氯虫苯甲酰胺。

摘要：病理生理学是临床医学专业的一门必修课程,是沟通基础医学与临床医学的桥梁课程。本文以病理生理学课程肺功能不全内容为例,深入挖掘蕴含的思政元素,并选取急性呼吸窘迫综合征部分进行教学设计,探索在专业课程的实施过程中渗透入思政教育。进一步提升学生医学人文素养和专业知识能力,从而实现课程讲授、能力培养与思政教育的共同提高。

摘要：Pyrifluquinazon是Nihon Nohyaku公司开发的喹唑啉酮类杀虫剂。以邻氨基苄醇和杂环硼酸为起始原料经8步反应合成了11个喹唑啉酮类似物，其结构经1H NMR及HRMS确证。杀虫活性测试结果表明：喹唑啉酮类似物在100 mg/L对蚕豆蚜具有优异活性，其中化合物9–4、9–5、9–7对在蚕豆蚜的活性为100%，优于对照化合物pyrifluquinazon的91.9%。

摘要：百年“楚怡”精神就是弘扬“爱国、求知、创业、兴工”精神。快节奏艺术品产销市场,在普及大众陈设空间的同时,也逐渐让传统工匠精神这一文化符号淡出人们的视野,“楚怡”精神下的陶瓷雕塑系列家居陈设产品设计实践,正弥补了这种缺陷。本课题在传统陶瓷工艺创新过程中,适时提出具有时代特色工匠精神与产品融合创新设计的研究方法、路径、目标,并系统梳理工匠精神与陶瓷雕塑系列家居陈设产品的设计语言与内在联系。工匠精神逻辑语言的梳理和设计路径对于家居陈设陶瓷艺术作品的创新设计与应用有着重要的支撑作用。

摘要：现有城市湿地生态系统服务价值(WESV)研究较少关注城市建成区对湿地生态系统的影响。该文借鉴降水量时空调节因子修正当量因子表的方法,引入产水量时空调节因子,估算2017年、2019年和2021年衡阳市中心城区建成区湿地生态系统服务价值。研究结果表明:①2021年衡阳市中心城区建成区未修正的WESV比2017年减少16.95亿元,而基于降水量修正的WESV比2017年增加10.79亿元,基于产水量修正的WESV比2017年增加12.77亿元。②相比基于降水量修正的WESV,基于产水量修正的WESV 2017年减少6.28亿元,2019年减少5.05亿元,2021年减少4.3亿元,表明产水量调节因子能反映降水量、植被覆盖和土层类型等自然特征,有效降低自然气候对生态系统服务价值估算的不利影响,进而提高WESV估算的准确性。

摘要：在船舶运输、石油化工等需要广泛使用各类型管道的行业中,管道的结构健康监测(structural health monitoring, SHM)对于工业系统的安全稳定运行意义重大。在基于超声导波的管道裂纹等级识别方面,建立了一个与实际管道基本一致的有限元模型,通过添加噪声的方式合成了更接近实际检测的导波数据。基于包含不同管道裂纹等级的有限元仿真数据库,提出了一种基于多尺度一维卷积神经网络(multi-scale one dimensional convolution neural network, MS-1DCNN)的管道裂纹等级识别模型,该模型以端到端的方法,将原始波形信号直接作为输入,无需专门设计信号降噪及特征提取算法。试验结果表明,该模型相较于传统机器学习方法在噪声环境下对管道裂纹等级的识别具有较高精度,并通过实物管道试验,验证了该模型在管道结构健康监测中的有效性。