摘要：随着电力市场改革的进行,需求响应作为一种源荷互动的市场产品受到人们的关注。用户负荷基线(customer baseline load,CBL)作为激励型需求响应产品的关键技术,其设计过程需要考虑全面。文章以广东电网的现货市场出清模型为基础,加入需求响应以及负荷基线模型,分析得到基线适度高偏有利于社会福利的增加。然后对基线高偏可能会导致用户"褥羊毛"行为的问题进行分析,得出设定合适的需求响应准入容量可以在一定程度上遏制用户"褥羊毛"行为的结论。

摘要：计量通信技术的发展使收集的用户负荷信息越来越准确,从而提供了负荷用电特性聚类分析的数据基础。为了解决电力负荷聚类应用场景中需要聚类结果与典型负荷类别尽可能相似的问题,以蚁群聚类算法为基础,采用典型负荷曲线作为先验信息,将评估聚类效果的指标和聚类中心与典型负荷曲线的距离2个因素构成优度指标来代替传统的均方误差,以此来更新信息素矩阵,设计了一种基于改进蚁群聚类的半监督聚类算法。通过某省工业用户2017年的日负荷数据分析验证了聚类结果不仅向原有的标识样本类型靠近,而且兼顾同类型样本差异小、不同类型样本差异大,具有良好的聚类效果。

摘要：近年来，我国高大综合性建筑与大型地下空间的火灾呈不断上升趋势，而且火灾规模越来越大，损失也越来越严重；其次，这些复杂建筑的大量出现也给我国的防火设计和相关防火规范的修订带来了新难题。如何防止火灾突破防火分区大面积蔓延，提高复杂建筑的防排烟效率，提升人员疏散逃生及灭火救援能力，确保钢结构耐火性能等已成为消防安全的突出问题。因此，开展高大综合性建筑与大型地下空间的火灾防控技术课题研究具有重要的现实意义。