摘要：在理论分析和实际应用中,信号分析具有重要的理论意义和实际应用价值。非平稳信号的分析及处理一直是学术和工程界关注的热点问题之一。由于传统数据分析方法受线性或者平稳性假设的限制,无法有效地应用于图像处理、语音处理及雷达信号处理等实际应用中。本文通过对非线性、非平稳数据的建模,研究了适合非平稳数据分析的经验数据分解算法。建立了可行的经验数据分解滤波器的设计准则,并利用三次样条插值预测滤波器的参数。使用超光谱图像数据进行测试分析,在一次经验数据分解后,分析了高频子带数值在规定范围内的概率分布及相应的熵值。实验结果表明:经验数据分解算法产生的高频系数在0附近更集中,这对图像压缩有利,从而证明经验数据分解是一种对非平稳数据有效的分析方法。

摘要：对经验数据分解算法进行了研究,从滤波器完全重构出发,研究了经验数据分解滤波器与两通道滤波器组对应滤波器参数的关系,得出分析和综合滤波器都为FIR滤波器应满足的条件。可根据不同的应用对分析高通滤波器进行灵活地设计,并保证重建滤波器是FIR滤波器。利用离散线性定常系统的最优滤波和预测技术对分析高通滤波器的系数进行了预测,使用超光谱图像数据进行测试分析,确定了最佳预测滤波器的系数。结合JPEG2000的核心算法EBCOT对超光谱图像数据进行处理,并比较了该算法的输出码率同JPEG2000中无损压缩输出码率。结果表明经验数据分解算法产生的图像输出码率比JPEG2000中无损压缩输出码率平均小0.217bpp,是一种对非平稳数据有效的分析方法。

摘要：从三次样条函数入手,提出一种新的适合非平稳数据分析的预测滤波器设计方法。利用三次样条函数对处理后的观测数据进行多项式逼近,由各观测点的真实值和观测值构造出预测滤波器。该滤波器能对观测数据进行自适应分析,且与小波变换一样能实现多分辨率分析。详细讨论了该滤波器的推导和幅频特性分析,并给出了滤波器在分析数据时的分解和重建结构。对文中的分解算法进行了仿真,结果表明该算法所产生的系数的熵小于JPEG2000中CDF5/3小波滤波器产生的系数的熵,是一种有效的非平稳数据有效分析。

摘要：通过介绍用 ＶＢ实现的几种多媒体特效的方法，从而将声音、图象、文字、滑动等多种媒体结合在一起，针对美化界面，在软件中加入了诸如按钮突起、反色、声音、滑动、背景音乐等效果，从而设计出友好美观的界面，使多媒体软件多了一份动感、美感和轻松感。

摘要：针对软件无线电中的采样率转换问题,提出了一种先抽取再内插来实现采样率转换的结构,讨论了与之相应的CIC滤波器、HB滤波和多相滤波器的设计,结合各滤波器的特征,对各抽取器关键参数的选择进行了分析,实现了整个抽取系统从输入到输出的仿真,完成了多采样率的变换.

摘要：探讨了第三代移动通信技术(3G,3rd-Generation)无线网络下的移动用户定位技术。一方面是该技术中的上游技术中的空间数据服务系统的设计,实现了系统数据架构模块、业务层模块、接口模块的功能;另一方面是便携式移动定位终端,将全球定位系统(GPS,Global Positioning System)以模块化的方式进行了嵌入,实现与上游中的数据库支持技术中的接口模块的设计与实现。在设计中考虑将GPS定位功能与3G网络支持下的定位功能进行结合,既可以单独使用也可以综合应用,这进一步提高了该设备的应用范围,这对于设备功能的强化是一种有益的尝试。

摘要：介绍了结合VB和Matlab进行设计的具有文本、图像、视频等综合处理能力以及交互的多媒体课件的开发.重点讨论了其中的几个主要模块的设计思路和方法.

摘要：针对新闻网站通过人工方式采集发布来自其它网站的Web新闻费时费力、易重采与漏采这一问题,综合运用Web信息采集技术、网页去噪技术、文本文档消重技术以及文本自动分类技术设计并实现了一种基于网络爬虫的Web新闻自动采集发布系统。在给出系统总体结构的基础上,对其各个模块的功能、设计与实现方法进行了详细介绍。实验表明,该系统设计合理,具有采集效率高、消重准确、集成方便、运行费用低等优点,可作为新闻网站的采编工具加以推广使用。

摘要：简述了FIR数字滤波器的特点,以及其在DSP上实现的原理.基于TMS320C5402芯片的数字信号处理功能,通过使用已设计的FIR滤波器系数,运用MAC指令、循环缓冲寄存器、块循环寄存器对一个混合信号进行带通滤波处理.实验结果表明,所仿真的FIR滤波器能实现滤波功能.

摘要：在TMS320C54x系统开发环境CCS(Code Composer Studio)下对FIR滤波器的DSP实现原理进行了讨论。利用Matlab中的FIR数字滤波器的函数设计相应的滤波器,对得到的滤波器系数采用Q15格式表示,并用C语言产生模拟输入信号。将获取的系数和输入信号通过相应的指令调到DSP芯片的数据存储器中,运用MAC指令、循环缓冲寄存器、块循环寄存器实现已知混合信号的滤波。通过实验仿真,从输入信号和输出信号的时域和频域曲线可看出在DSP上实现的FIR滤波器能完成预定的滤波任务。