摘要：针对一类传感器观测具有多步随机延迟、状态转移矩阵具有范数界不确定的离散动态系统,在Minmax准则下设计了一种最优的滤波器。对于这类问题,已有的方法主要限于一步随机延迟的情况,通过最小化估计误差协方差矩阵的某种上界来设计滤波器,在递推算法中每一步都需要给定一个尺度参数;而改进滤波算法在实际应用中更加方便。通过数值例子表明,对于具有一步延迟的传感器观测,与已有方法相比该方法具有更小的平均估计误差;同时,对于两步随机延迟的动态系统也具有较好的滤波效果。

摘要：估计量的研究是数理统计的一个重要方向,设计好的估计量一直是相关研究工作者的一项重要工作。渐近正态性作为评价估计量好坏的基本标准之一,是众多经典估计量所具有的性质。针对一类Pickands估计量,利用极值理论和顺序统计量极限性质,在较弱条件下获得了Pickands估计量渐近正态分布的充要条件,为该估计量的工程应用提供指导。

摘要：学生综合成绩评价是反映学生学习水平与教学质量的重要指标。公平、合理的评价方法,不仅能体现学生的学习水平,还对学生的学习具有良好的导向作用。基于学习难度与混合高斯概率密度的考试综合成绩合成方法是从学生的学习感受出发,把学习难度作为制定综合成绩合成的重要依据。通过设计考试科目学习难度问卷,利用混合高斯概率密度近似各科考试科目的学习难度分布,并合成各科的考试难度,进而以各科难度值为权重合成各科考试成绩。本方法从改进综合成绩评价方法的公平性与合理性入手,实现引导学生克服学习困难,以评促学的目的。

摘要：对机动目标的在线跟踪是军民领域中的重要研究课题。基于雷达数据设计了一个实现三维机动目标在线跟踪的模型。首先,针对一类三维机动目标的跟踪模型,利用窗口平滑的方法获得了运动方程噪声的功率谱密度矩阵;其次,通过构造目标的运动方程和观测方程,利用Kalman滤波给出目标的最优估计。数值例子表明,对于高机动目标,该方法能够提供比较好的跟踪效果。