摘要：边坡失稳破坏严重威胁了公路运营和居民生命财产安全。以山区公路为研究对象,在分析总结灰色系统理论和BP神经网络在边坡变形预测应用中的适用性及局限性基础上,提出了灰色GM(1,1)和BP神经网络并联综合边坡变形预测模型。该模型通过灰色理论优秀的增长属性来预测边坡变形的增加趋势,同时通过BP神经网络强大的非线性处理能力预测边坡变形变化的波动趋势,最后,利用最优化理论对单一模型的权重进行计算,构建一个能充分兼顾两者优势的GM-BP并联综合模型。结果表明,GM-BP并联综合预测模型较单一模型能更准确地预报边坡变形,具有一定的应用价值。

摘要：近年来,我国经济水平得到了高速发展,市政道桥工程建设的需求也在逐渐提高,如何进一步优化道桥工程的检测和加固技术并提高施工质量,成为了现阶段需要着力探讨的问题。因此,本文以检测和加固技术在道路桥梁工程中的重要性为切入点,分析了常见的路桥工程检测技术,并提出相应的加固原则以及对各种病害问题的加固措施。。在此基础之上提出了提高市政道路桥梁工程施工人员综合素养、保障市政道路桥梁工程材料质量、提高市政道路桥梁工程施工现场管理水平等控制措施,希望可以为相关研究人员提供参考。