摘要：研究了应用遗传算法求解非线性多目标组合优化问题———玻璃排版优化问题 ,详细讲解了如何设计求解该优化系统中三个典型组合优化子问题的遗传算法 ,并对三个子问题的求解关系进行了分析 ,总结出遗传算法的不同构造方法对系统优化结果的影响。

摘要：将并发机构引入Ｃ＋＋，本文提出了面向对象的并发程序设计语言ＣｏｎｃｕｒｒｅｎｔＣ＋＋，揭示了类、对象及进程之间的关系。

摘要：在文〔O中,我们提出了大神经元(即神经网络)原理.大神经元原理指出,神经元、神经网络均是一个特殊的对象,也具有对象的所有性质如抽象、封装、继承和多态.为明确起见,我们在这里扩展有关神经元、神经网络的定义.

摘要：分析了入侵检测系统的必要性 ,介绍了入侵检测系统的通用模型 ,同时基于此模型和采用当前最新的网络安全技术 ,设计和实现了入侵检测系统AntiAttack 。

摘要：论文介绍了智能神经网络程序设计语言NIPL。设计并实现了消息传递系统及远程方法调用设施。结合代理对象机制实现了基于消息传递的分布式智能神经元模型,从而使开发大规模的分布式智能神经网络应用系统变为可能。

摘要：在图像边缘检测实验中 ,应用智能神经网络系统组成原理 ,研究了使用智能神经网络程序设计语言NIPL来构建智能神经网络系统的方法。实验表明 ,智能神经网络系统组成原理将面向对象、符号逻辑融于神经网络中 。

摘要：智能神经网络程序设计语言NIPL是应用智能神经网络系统理论、开发智能神经网络应用系统的有力工具。着重讨论了NIPL中有关规则的指称语义 ,从而建立了NIPL中逻辑规则的数学模型 ,为使用该语言来方便地建立智能神经网络应用系统奠定了基础。

摘要：基于免疫危险理论,针对网络入侵检测应用,提出了一种危险区域的产生机制,给出了危险区域半径的计算方法,设计了抗原直接坏死危险信号signal_0和抗原检测危险信号signal_1的计算公式,并根据危险信号signal_0和signal_1提出了危险区域内抗原检测算法。实验表明,选取适当的危险区域半径,有助于提高入侵检测系统的检测效率,使漏检率和误检率都保持较低水平。

摘要：实现了一种基于Linux的多功能安全电子邮件服务器。在提供标准的邮件服务的基础上,集成了包过滤防火墙、黑客入侵检测、灾难恢复和数字水印日志等技术,全面提高了邮件服务器的安全性和可靠性,提供了高性能、高可靠、高安全的邮件服务。

摘要：将符号逻辑融合于神经网络之中，给出了智能神经网络程序设计语言ＮＩＰＬ的详细定义及其实现技术，使神经网络理论与传统人工智能理论的结合成为可能．