摘要：针对在农产品生产过程中不可控天气与可控的生产商努力水平同时影响产量及质量的问题,建立了考虑天气与努力水平影响的农产品供应链随机利润模型,分析了不利天气对生产商与销售商最优决策的影响,比较分析了集中式与分散式决策下的最优决策,进而设计了一种与天气指数相关的"风险分担+回购"的组合式契约.研究表明:不利天气降低了生产商的努力水平,而不利天气对销售商所决策零售价格的影响是由不利天气对产量及质量影响的综合效应来确定的.此外,分散式决策下扭曲了努力水平与零售价格并降低了系统利润.但在所设计的组合式契约下不利天气的影响不会改变农产品供应链的协调状态,这在一定程度上可保障优质农产品的稳定供应.最后用数值仿真验证了协调机制的有效性.

摘要：不利天气影响农业生产并使订单农业中各成员在履约过程中遭遇不可控风险,针对这一问题,构建了由风险厌恶的农户与风险中性的公司组成的两级农产品供应链随机利润模型,在条件风险价值(CVaR)准则下,建立了具有风险厌恶特性农户的CVaR决策模型,比较分析了不利天气对集中式与分散式决策模式下最优决策的影响。研究发现不利天气降低了供应链绩效而农户的风险厌恶特性则加剧了双边际效应,对此,设计了一种与天气指数和农户风险厌恶度相关的改进收益共享契约。研究表明:公司可依据不利天气影响的结果来设计订单契约以激励双方成为"收益共享、风险共担"的统一体,此外,在实施该订单契约后可实现农产品供应链的完美共赢协调,这弥补了分散式决策下的效率损失并增强了供应链系统的稳健性。

摘要：针对不利天气对农业生产的影响会使"公司+农户"型订单农业面临高违约率窘境的问题,建立了由公司与农户组成的两级农产品供应链利润决策模型,比较分析了不利天气对集中式与分散式决策下最优决策的影响,进而设计了一种与不利天气指数相关的"天气(看涨)期权+风险补偿+加盟金"的订单契约机制.研究表明:公司可通过采取购买天气期权这一风险外化方式,利用金融市场转移不利天气风险,以保障不利天气影响下公司与农户的稳定收益;此外,实施所设计的订单契约机制可实现双方利润的Pareto改善,并增强了订单农业模式下农产品供应链系统的稳健性.最后,通过数值仿真验证了所设计订单契约机制的有效性.

摘要：针对不可控天气与可控的农资投入水平均会影响农产品产出的问题,建立了由一个公司和一个农户组成的两级农产品供应链随机利润模型,比较分析了集中决策下供应链系统与分散决策下农户的最优农资投入决策,提出了天气影响产出下农产品供应链的风险补偿协调策略,在农户决策农资投入水平而公司决策收购价格的情形下,依据整个农产品生产过程中的天气情况和农资投入水平来设计风险补偿契约。研究表明:在所设计的与天气指数和农资投入水平相关的风险补偿协调契约下不利天气的影响不会改变农产品供应链的协调状态,并能有效地激励农户通过提高农资投入来保障农产品的稳定供应,进而增强农产品供应链的稳健性。最后,通过数值仿真验证了所设计的风险补偿协调契约的有效性。

摘要：农业是对天气变化最为敏感的行业之一,不利天气影响农业生产并使“公司+农户”模式面临着低履约率的窘境.为此,以倒春寒的低温不利天气为例,建立了天气影响下由风险厌恶农户与风险中性公司组成的“公司+农户”型农产品供应链决策模型,并运用条件风险价值(CVaR)准则构建了农户的决策目标函数,进而提出了改进的保护价格契约.研究发现该契约可以克服农资投入水平的扭曲问题,但不能消除不利天气对公司与农户双方利润的不利影响.对此,基于改进保护价格契约设计了天气看跌期权契约.研究发现该契约能够实现供应链的完美协调,并且在该契约下不利天气的变化不会改变供应链的协调状态,这意味着公司购买天气看跌期权能够外化不利天气风险,从而保障公司与农户的稳定增收.

摘要：公平合理地分享剩余是增强农民专业合作社内部凝聚力和外部核心竞争力的有效手段,对农民专业合作社的可持续发展具有重要价值。考虑到成员异质性和风险分担不均的现实,本文构建了农民专业合作社的盈余分配模型,设计了扣留部分"一次让利"资金作为参与合作社风险资本的盈余分配机制。研究发现:在成员异质性条件下,基于风险分担的盈余分配机制提高了"二次返利"的下界,并缩小了"二次返利"的可行域区间,这为农民专业合作社制定盈余分配方案提供了理论依据。

摘要：社区支持农业(Community Supported Agriculture,CSA)作为一种全新的现代农业经营模式,为解决食品质量安全问题提供了一种全新的途径,同时也不可避免地会让农产品生产者与消费者面临着彼此信任的囚徒困境问题。由此,如何设计能够破解社区支持农业"产—销"互动中信任困境的制度约束机制,成为了亟待解决的关键问题。基于以大数据、物联网为代表的互联网技术,设计能够增加消费者信任的"信息化数据档案"约束机制,分析生产者与消费者双方间信任博弈能够重复发生的实现条件,以促使双方建立起一种牢固的信任关系。

摘要：针对农产品产出受不利天气影响的特点,在农产品生产商为风险厌恶的情形下,建立了由生产商和销售商组成的两级农产品供应链随机利润模型,基于条件风险价值(conditional value-at-risk,CVaR)准则,构建具有风险厌恶特性生产商的条件风险价值模型,分析了不利天气与生产商的风险厌恶度对最优农资投入水平及供应链协调的影响.研究表明:生产商的风险厌恶特性加剧了双重边际效应并降低了供应链利润;在销售商所设计的单位产品风险补偿与转移支付满足一定条件下,与不利天气指数和风险厌恶度相关的风险补偿机制能够实现农产品供应链的完美共赢协调,这增强了不利天气影响下农产品供应链的稳健性并在一定程度上保障了农产品的稳定供应.

摘要：相对于农业的生产环节,农产品收获期内易受灾害性天气影响,针对这一现实问题,建立了灾害天气影响下由公司与农户组成的两级订单农业供应链决策模型,设计了一种基于天气指数保险的风险转移机制,来转移农业生产过程中的天气风险.研究发现,在所设计的风险转移机制下,当收获期内天气风险溢价为负值时,公司与农户双方均能实现绩效改进但不能达到供应链系统最优;当收获期内天气风险溢价为正值时,公司与农户双方各自绩效改进的同时还能实现供应链系统整体绩效的改进.由此,公司可采取提供保险补贴的方式来引导农户购买天气指数保险以外化灾害性天气风险,进而保障订单农业供应链系统的稳健运行.最后,在拓展模型中对比分析了财政补贴政策对于公司与农户绩效的影响.

摘要：农产品供应链金融是供应链金融业务的拓展和理论延伸。以业务中第四方物流(fourth party logisitics,4PL)与第三方物流(third party logisitics,3PL)委托代理关系为研究对象,运用委托代理理论,结合行为经济学家Rabin提出的互惠性偏好理论,本文构建了植入互惠性偏好的非利润指标委托代理模型,并从确定性收入溢价为常数及确定性收入溢价与固定支付为函数关系两个方面,研究了第四方物流与第三方物流的契约设计问题。研究发现,引入互惠性偏好后,第四方物流对第三方物流表现友善时,第三方物流会更加努力工作,且第三方物流互惠性偏好越强,其努力程度越强;第四方物流给予相同固定支付时,互惠性偏好越强的第三方物流付出的努力数量越多,此时第四方物流获得的收益越多。