摘要：单元设计综述。单元主题:八音之乐课型:欣赏课年级:七年级教学内容:欣赏二胡独奏曲《二泉映月》,欣赏民族管弦乐合奏《春江花月夜》,欣赏吹打乐《小放驴》、江南丝竹《行街》、体验鼓乐《龙腾虎跃》。

摘要：高压电缆中间接头的电气性能与其硅橡胶-交联聚乙烯界面压力的大小密切相关。为探究实际电缆接头界面压力的演变规律,开展了考虑老化过程中硅橡胶应力松弛现象的220 kV电缆中间接头界面压力仿真研究。首先综合电缆接头处物理场特点建立有限元模型,确定了电缆中间接头硅橡胶-交联聚乙烯界面的初始压力分布情况;其次通过力学理论计算的解析解以及预置压力传感器的实测结果对有限元分析结果进行验证;之后结合硅橡胶的热机械老化实验结果,提出一种将老化过程中硅橡胶应力松弛转化为过盈量变化的方法,得到了考虑老化过程中应力松弛与弹性模量变化的多参量有限元分析方法,并成功应用于电缆中间接头绝缘硅橡胶-交联聚乙烯界面压力的分析。分析认为,硅橡胶的老化同时导致应力松弛和弹性模量增大。综合考虑弹性模量和应力松弛的仿真结果表明:对中间接头硅橡胶在100℃、125℃、150℃下分别经过2040 h、1680 h、1200 h热机械老化后,界面压力从0.156 MPa分别下降到0.129 MPa、0.125 MPa、0.107 MPa。这说明应力松弛对于界面压力的影响更显著,界面压力随着老化时间的增加而下降,同时温度升高会显著加快中间接头界面压力的衰减过程。该文研究结果可为提升电缆中间接头设计与运行可靠性提供理论依据。

摘要：传统广告今非昔比，感官营销前景看好，通过感官营销，每一个可能的接触点都转变成一次品牌体验。

摘要：本文在调查、测定、计算的基础上,对宾馆客房热舒适性和能耗影响较大的空调设计参数标准,空调系统设置、分配,客房能耗节能设计作了初步的探讨,以促设计水平的提高。

摘要：采用单因素随机区组设计方法,探讨8个特色水稻品种作烟后稻种植的表现,结果表明:红米闽红两优736产量最高,其次为红米闽红两优136,黑米紫两优136排第三,3个品种间差异不显著,可作为新罗区红、黑米主栽品种;产量与生育期、株高、穗长、有效穗数、千粒重呈正相关,与每穗总粒数、每穗实粒数、结实率呈负相关,产量与主要性状的相关性均不显著。

摘要：目的:自制一种简便、实用的医用安瓿助折器,探讨其安全性与临床应用价值。方法:采用硬木如檀木、柞木、榉木或PVC塑料、不锈钢材料制作成一种医用安瓿助折器,对该设计折安瓿时的安全性、实用性进行连续监测,所得数据与常规法折安瓿进行比较。结果:经过数年的临床试用,在使用该产品过程中,无一名护士发生玻璃伤。使用该设计折安瓿与常规法折安瓿比较,两者在玻璃伤发生次数、棉球消耗等方面差异显著,有统计学意义。结论:该设计安全、实用,能降低玻璃伤发生率,减少医用耗材使用。

摘要：位于英格兰北德比郡的帕德垒磨坊是已故英国建筑历史理论家彼得·布伦德尔·琼斯教授于20世纪90年代中期设计完成的一个遗产建筑改造再利用为自宅的项目。文章还原了一个较低规格的历史遗产建筑背后易被建筑师个人设计格调所忽略的原真历史印记,和零散琐碎却饱含意义的设计诠释与再生过程。其中所展现的对遗产保护与再利用的思考和设计理念,对同类还在或还有潜力继续服务于日常生活的遗产更新与再生具有启发意义。

摘要：设计并合成了含有多个取代基的苯乙炔衍生物(OEDHPA)单体,并在不同的催化体系中,对单体的螺旋聚合反应条件进行的研究,结果显示含有多个取代基的苯乙炔衍生物单体OEDHPA在以铑络合物[Rh(nbd)Cl]2为催化剂,手性胺(R)-PEA或(S)-PEA为共催化剂的手性催化体系中进行了螺旋聚合,并通过1H NMR、IR及元素分析确定了单体的结构,利用圆二色谱-紫外光谱(CD-UV)确认了生成聚合物的螺旋结构。最后在不同的溶剂中,对聚合而成的螺旋高分子的溶解性进行了考察。

摘要：电气自动化设计的有效运用可大大加快电气工程的发展速度,然而,当前我国电气自动化技术与国外发达国家依然存在着很大的差距,因此,我们应努力汲取、借鉴发达国家的成功经验,不断创新、改进电气自动化技术,使其在电气工程中发挥更大的作用。本文主要对电气自动化在电气工程中的应用进行了分析研究。

摘要：先天性心脏病(CHD)是婴幼儿死亡主要原因。基于人工智能的先天性心脏病诊断网络(CHDNet)是一种基于超声心动图视频的二分类模型,用于判别超声心动图视频是否包含心脏缺陷。现有的CHDNet模型表现出与医学专家相当甚至更好的判别性能,但它们在训练集之外的样本上的不可靠性已成为模型部署的关键瓶颈。而这是当前大多数基于AI诊断方法的共性问题。为了克服这一挑战,本文我们提出了两种基本机制——贝叶斯推理和动态神经反馈——分别用于衡量和提高人工智能诊断的可靠性。贝叶斯推理允许神经网络模型输出CHD判别的可靠性而不仅仅是单一的判别结果,而动态神经反馈是一个计算神经反馈单元,允许神经网络将知识从输出层反馈给浅层,使神经网络有选择地激活相关神经元。为了评估这两种机制的有效性,我们在包含三种常见CHD缺陷的4151个超声心动图视频上训练了CHDNet,并在1037个超声心动图视频的内部测试集和从其他心血管成像设备新收集的692个外部视频集上对其进行了测试。每个超声心动图视频对应于一位患者和一次就诊。我们在多种代表性神经网络架构上展示了贝叶斯推理获得的可靠性如何解释和量化神经网络内部与外部测试集之间的性能显著差异,以及尽管输入被噪声破坏或使用外部测试集时,设计的反馈单元如何帮助神经网络保持高精度和可靠性。