摘要：针对现有的虚拟说话人面部表情比较单一,表情和动作不能很好地协同的问题,提出了一种建立具有真实感的情绪化虚拟人的方法。该方法首先利用三参数产生,保持和消退来对动态面部表情进行仿真,采用融合变形技术合成融合多元素复杂的表情,然后以人类心理学的统计数据为依据来对眼部和头部动作进行设计,使虚拟人看起来更加逼真,最后分析了外在条件相机位置、光照对增加虚拟人真实感的影响。实验结果表明,该方法建立的虚拟人不仅逼真自然且富有感情,而且语音、动态面部表情、眼动和头动达到了很好的协调同步。

摘要：传统的嘴部肌肉建模方法中对肌肉运动划分比较细致与独立,设置的控制参数较多,缺乏对肌肉运动的分解以及运动控制相关性的分析。提出一种基于运动分解的嘴部子运动单元模型。该方法首先建立基于标准Cadide-3模型的嘴部改进网格模型;然后根据解剖结构及肌肉运动分析,将嘴部运动分解为下颌骨旋转、唇部的收缩与舒张、凸出与上翘三个基本运动单元;最后根据输入的文本信息与音素间视觉权重函数,并结合嘴部的子运动合成得到语音同步的唇部动画。实验结果表明,该方法能够快速合成与中文语音相匹配的唇部动画。