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检索条件"作者=何世娣"

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小波神经网络故障诊断系统的设计与应用: 收藏
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引用; 《农业机械学报》2002年第1期33卷 73-76页; 作者：郑海波陈心昭李志远朱忠奎何世娣合肥工业大学机械与汽车工程学院合肥市230009 合肥工业大学合肥工业大学研究生部; 采用能量分布特征提取方法和优化 BP算法 ,提出了一种基于小波变换和 BP神经网络的故障诊断系统。利用该系统对汽车变速箱三挡齿轮磨损程度进行估计 ,诊断结果与实际完全吻合 ,表明该小波神经网络故障诊断系统的有效性。由于小波分析特...; 采用能量分布特征提取方法和优化 BP算法 ,提出了一种基于小波变换和 BP神经网络的故障诊断系统。利用该系统对汽车变速箱三挡齿轮磨损程度进行估计 ,诊断结果与实际完全吻合 ,表明该小波神经网络故障诊断系统的有效性。由于小波分析特别适用于非平稳信号的处理。; 来源：详细信息评论

飞轮电池磁轴承系统结构及控制: 收藏
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引用; 《合肥工业大学学报（自然科学版）》2002年第6期25卷 1107-1111页; 作者：杨志轶赵韩王勇何世娣合肥工业大学机械与汽车工程学院安徽合肥230009 合肥工业大学研究生部安徽合肥230009; 文章提出了一种由径向永磁轴承与推力电磁轴承组成的单轴主动控制的飞轮电池磁轴承系统结构,径向永磁轴承提供径向恢复力和轴向悬浮力,推力电磁轴承提供轴向恢复力,在磁轴承系统数学模型的基础上,采用状态反馈控制的设计方法建立闭环控...; 文章提出了一种由径向永磁轴承与推力电磁轴承组成的单轴主动控制的飞轮电池磁轴承系统结构,径向永磁轴承提供径向恢复力和轴向悬浮力,推力电磁轴承提供轴向恢复力,在磁轴承系统数学模型的基础上,采用状态反馈控制的设计方法建立闭环控制系统,并进行计算机仿真。仿真结果表明,闭环系统在较短时间内达到稳定,具有良好的动态特性。; 来源：详细信息评论

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