文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

室外图像去雾的改进Retinex-Net算法: 收藏
分享
引用; 《黑龙江科技大学学报》2022年第2期32卷 256-262页; 作者：赵艳芹朱子寒何东来黑龙江科技大学计算机与信息工程学院哈尔滨150022; 为提高雾霾天气下室外含雾气图像的质量,提出了一种室外图像去雾改进Retinex-Net算法。分析雾霾天气下大气光照射对雾霾颗粒发生散射现象的影响,构建改进的雾霾天气下成像模型,设计了一种U-Net结构的大气光估计网络AEM-Net,估计大气光值...; 为提高雾霾天气下室外含雾气图像的质量,提出了一种室外图像去雾改进Retinex-Net算法。分析雾霾天气下大气光照射对雾霾颗粒发生散射现象的影响,构建改进的雾霾天气下成像模型,设计了一种U-Net结构的大气光估计网络AEM-Net,估计大气光值,通过添加最大最小值归一化的操作优化了Retinex-Net结构,结合大气光估计网络与Retinex-Net实现图像去雾操作。结果表明,文中算法获得的去雾图像,峰值信噪比提升至32.06 dB,结构相似度提升至0.9488。; 来源：详细信息评论

限定检索结果