摘要：目前,农作物浇灌多是人工控制,浪费了大量的人力、物力,浇灌效果也不易达到农作物的生长所需,造成了一定程度的经济损失。基于此,本文阐述了以STM32单片机为核心的自动灌溉系统,采用HS1101湿度传感器对土壤湿度进行实时检测,利用LCD1602显示屏显示灌溉湿度的上限值、下限值以及当前土壤湿度值。本文设计的自动灌溉系统通过实时检测土壤湿度情况,能够对农作物适时、适量进行浇灌,不仅解决了问题,而且达到了节水的效果。

摘要：将汽车前照灯灯罩的翘曲变形量作为研究对象,利用SolidWorks软件创建该灯罩的三维模型,使用MoldFlow软件模拟该塑件实际生产时的注射过程。通过均匀试验设计法得到模流分析结果的全部数据并进行回归分析,获得熔体温度、保压压力、保压时间、注射压力、注射时间和冷却时间6个因素在研究范围内对汽车前照灯塑件翘曲变形量的影响显著性。最后,通过Matlab软件结合遗传算法得出最优解,最终确定各试验的最佳工艺参数组合和最小的翘曲变形量,为该部件的实际生产提供理论指导。

摘要：用超声混合法制备了一种片状羰基铁与粘结剂复合的微波吸收材料,根据0.1~18GHz频段材料的电磁参数和传输线理论可知,该复合物在低频段具有良好的吸波特性,然而,计算结果表明其吸收带宽未能全部覆盖S波段。因此,为了实现低频宽带吸波,基于测得的电磁参数,利用仿真软件进行了结构设计,并以此为指导制备了一种台阶状吸波体,在波导中利用短路法测量该样品的吸波性能。结果表明,在整个S波段,微波吸收率均可达到84%以上,相较传统单层吸波体,吸收带宽有效拓宽。此外,提出了一种物理模型并计算了这种台阶状吸波体的能量吸收率,实验结果与计算结果吻合较好。

摘要：针对以聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)为主要原料的汽车前照灯灯罩塑件,将该灯罩塑件翘曲变形量作为研究对象,通过SolidWorks软件建立汽车前照灯灯罩的三维模型,利用MoldFlow软件进行浇口位置选择并模拟塑件注塑生产时的过程,在试验范围内探讨熔体温度、注射时间、注射压力、保压时间、保压压力以及冷却时间共6个试验因素对翘曲变形量的影响显著性,采用MoldFlow、正交试验与极差分析相结合的方法,分析得出优化后的最佳工艺参数组合和对应的最小翘曲变形量,为实际生产加工时工艺参数设定提供理论指导。

摘要：为预测和提高聚丙烯/氢氧化镁(PP/MH)复合材料的阻燃性能,掌握不同因素对材料阻燃性能的影响强度,以MH粒径、接触角、添加量为3个输入量,以PP/MH复合材料的极限氧指数(LOI)为输出量,建立3层BP神经网络预测模型,将正交试验结果作为样本对其进行训练,用于预测复合材料的阻燃性能,设计实验对预测结果进行验证。结果表明:各因素对材料阻燃性能的影响由大到小依次为MH添加量、MH接触角和MH粒径。最佳的工艺参数:MH粒径为0.2μm、MH接触角为135°、MH添加量为40%,此条件下PP/MH复合材料的LOI高达31.5%。该BP神经网络模型能够准确预测复合材料的阻燃性能,预测值和试验值的相对误差一般小于5%。建立的阻燃性能预测模型可用于材料的性能优化,可减少实验工作量,提高工作效率。