摘要：模拟中央2台“是真的吗”栏目，创造性地对铁及其化合物性质的教学进行设计，指出了设计中的创新和亮点，并呈现完整的设计案例。

摘要：目的 探讨窄带成像(narrow-band imaging,NBI)喉镜联合咽喉反流量表对喉癌的诊断效能。方法 本研究设计方案为横断面研究。选取2021年12月至2022年4月在陆军军医大学第一附属医院耳鼻咽喉科就诊并于白光喉镜下疑似喉癌或癌前病变的患者共96例,其中男87例,女9例,使用窄带成像喉镜的白光模式和NBI模式进行检查及反流体征量表(reflux finding score,RFS)评分,并在同一名专业医师指导下进行反流症状指数(reflux symptom index,RSI)量表评分。分别应用白光模式、NBI模式及两种模式联合咽喉反流量表评估病灶的良恶性。以病理结果作为金标准,统计对比白光、NBI、白光+咽喉反流量表、NBI+咽喉反流量表之间的准确率、敏感度和特异度之间的差异,对4种方法的诊断效能进行ROC配对分析并绘制ROC曲线。结果 入组96例患者良性病变20例,癌前病变33例,恶性病变43例。准确率、敏感度和特异度:白光模式为71.88%、60.47%和81.13%;NBI模式为92.71%、90.70%和94.34%;白光+咽喉反流量表为83.33%、81.40%和84.91%;NBI+咽喉反流量表为92.71%、95.35%和90.57%。良性病变、癌前病变、喉癌的RFS评分均值在白光模式下分别为4.20±0.68、5.85±2.32、9.49±2.56;NBI模式下分别为4.50±0.92、6.70±2.67、10.77±2.18;RSI评分均值分别为9.10±1.77、10.88±2.22、12.40±2.86。NBI分型Ⅰ~Ⅴc型RFS评分均值分别为4.31±0.61、4.67±1.25、6.23±3.07、7.27±2.26、10.16±2.68、11.06±2.07、11.33±1.70;RSI均值分别为9.08±1.59、9.50±1.89、10.15±2.32、11.73±2.72、12.21±2.67、12.53±3.17、15.33±3.70。NBI模式的准确性、敏感度和特异性均高于白光模式(P<0.05);白光+咽喉反流量表的准确性及敏感度高于白光模式(P<0.05),特异性无统计学差异;NBI+咽喉反流量表的准确性、敏感度和特异性对比NBI模式均无统计学差异。白光与NBI、白光与白光+咽喉反流量表的AUC差值分别为-0.094 (95%CI:-0.167~-0.020)、-0.111 (95%CI:-0.178~-0.044),差异均有统计学意义(P<0.05)。其余方法之间AUC对比未发现统计学差异。结论 NBI模式与白光+咽喉反流量表对喉癌及癌前病变的诊断能力均高于白光模式。

摘要：目的基于SERVQUAL(Service Quality)模型对重庆市某三甲医院的临床医学硕士专业学位研究生进行调查,深入分析教育服务的现状及问题并探讨改进措施。方法基于SERVQUAL模型设计5个维度、共30个题项的调查问卷,每个题项均有“期望值”与“感知值”2个分值,以2022年上半年重庆市某三甲医院在读临床医学硕士专业学位研究生为研究对象,测评研究生对教育服务的期望值(expectation service quality,E)与感知值(perceived service quality,P),计算服务质量(service quality,SQ)。用SPSS 26.0进行问卷的信度分析和效度分析、描述性统计分析。采用二维象限图分析测评结果。结果共回收有效问卷263份,有效率97.77%。期望量表和感知量表α系数均高于0.8,KMO值>0.7,问卷的信度和效度较好。教育服务质量的期望均值为4.28,感知均值为3.96,差值均值为-0.32;除“提供整洁的工作装”一项外,其余题项的SQ均为负值。二维象限分析结果显示,6个题项位于象限Ⅲ即“低期望低感知区”,7个题项位于象限Ⅳ即“高期望低感知区”。结论基于SERVQUAL模型的评价量表能较好地分析临床医学硕士专业学位研究生教育服务中存在的问题并提出解决策略,为提升教育服务质量提供重要参考。