摘要：针对国家“双碳”战略目标要求,以炼化企业汽油调合在线优化为研究对象,分析了国Ⅵ汽油新标准下被控属性更多、更严、调合效率要求更高等特点,以及由此带来的调合组分油调整导致调合成品汽油携带碳排放量的变化情况。考虑到传统的汽油调合在线优化一般只考虑调合成本、质量卡边等目标,首先建立了非线性的汽油调合辛烷值、蒸气压和馏程等软测量模型,然后构建了基于调合效应的汽油调合优化模型,优化目标中引入调合成品油二氧化碳排放最低化目标,开发了一种融合携带碳排放特征的汽油调合优化模型。为满足在线调合优化需求,优化模型中考虑了实际累积调合过程,将调合工艺过程中储罐汽油属性合格转化成调合头属性区间合格,利用调合头处优化的属性补偿已调合体积和罐底油的属性偏差。仿真结果表明,设计的考虑碳排放因素汽油累积调合优化技术能很好地满足汽油调合在线优化需求,为国Ⅵ标准和碳交易背景下汽油调合工艺设计及在线优化控制提供了技术支撑。

摘要：为进一步改善自动配棉的通用性和自适应性,针对配棉工艺多约束条件特点,进行了自动配棉优化设计。提出了一种基于改进的PSO(particle swarm optimization)算法的自动配棉参数优化求解方法。通过配棉数学模型建立,将其转化为多约束条件优化求解问题。分析了标准PSO算法在配棉工艺参数寻优的不足,对标准PSO算法惯性权重和学习因子策略的不足加以改进。将采集到的棉纺企业工艺参数,用标准PSO和本文改进的PSO算法同时对配棉工艺模型求解。结果显示:改进的PSO算法采用了惯性权重递减和学习因子自适应策略,寻优速度、精度、局部和全局寻优能力等指标都得到提高,降低了企业配棉成本,具有一定的实用价值。

摘要：传统纺织企业空调系统温湿度调节主要依靠操作人员的经验,自动化程度低,控制误差较大,通信联网功能弱,信息管理相对滞后。现代纺织企业对温湿度控制信息化水平的要求日益提高,构建了现代纺织温湿度控制物联网结构,设计了一种基于物联网的温湿度监控系统。系统由远程监控子系统、数据库子系统和现场监控子系统三部分组成。系统采用基于分布式CC-LINK现场总线、GPRS通信和计算机网络等技术,可现场和远程对环境数据进行采集与控制。结果表明,系统可稳定实现温湿度集中与远程控制,提高了企业生产和信息化管理水平,降低了劳动力成本,节能降耗效果明显。

摘要：基于模型的多变量控制技术能够很好解决常减压装置中原料性质变化及相关参数耦合严重的问题,该先进控制系统选用Shell的SMOCpro和RQEpro软件包设计开发了五个子控制器,包括初馏塔、常压炉、减压炉、常压塔、减压塔等关键装置及流程。因为多变量控制器设计中考虑了很多变量的关联性,同时利用预测控制及软测量技术预测出约束到达的时间来提前调节相关参数,可以预先克服变量的扰动,并通过提高平稳率及卡边操作从而获得最大的经济效益。

摘要：针对柴油调合短期调度过程中存在的柴油油品属性波动较大,难以预测和一次调合成功率要求高等实际应用难题,设计了1种适合实际工程应用的柴油调合工艺与短期调度计划集成优化方法,结合国内某炼油厂的柴油调合短期调度现状,建立柴油调合配方优化模型和柴油短期调度优化模型,选择线性规划算法并构建数据库及创建关联数据表,并将模型集成至基于MVC模型开发的柴油调合调度优化软件系统,求解得到调合调度优化结果,实现柴油的质量指标卡边、资源的配置优化以及经济效益最大化。可为柴油的实际生产过程提供理论指导。

摘要：大型氨法烟气脱硫(FGD)作为一项新的环保技术,其装置几乎涉及了所有的化工操作单元,对工艺及控制也提出了很高的要求。本文以国内首套某电厂2×300MW机组氨法烟气脱硫装置为例,设计了一套氨法烟气脱硫系统运行参数检测及控制系统,使得装置操作更加安全平稳,有效的降低了氨耗并且改善了副产品质量,在满足环保要求的同时使氨法脱硫装置能经济有效地运行。