摘要：光学相干断层扫描(OCT)技术能实现视网膜的高分辨率三维层析成像,对视网膜疾病类型的诊断和发展阶段的分析具有至关重要的作用。临床基于OCT图像的视网膜疾病诊断主要依靠眼科医生对图像中病变结构的分析,这一人工分析过程不仅耗时而且易产生主观的误判。研究视网膜疾病的自动分析和诊断技术将极大减轻眼科医生的工作量,是实现高效诊疗的有效途径。针对视网膜OCT图像自动分类,构建一种联合决策的卷积神经网络分类模型。该模型利用卷积神经网络从原始输入OCT图像中自动地学习不同层级的特征,同时在网络多个卷积层上设计多个决策层,这些决策层能够根据网络中不同尺度的特征图分别对OCT图像分类,最后模型融合所有决策层的分类结果做出最终决策。在Duke数据集(3231张OCT图像)上的实验结果表明,基于多层级特征联合决策的卷积神经网络分类模型对正常视网膜、视网膜年龄相关性黄斑变性和视网膜黄斑水肿的平均识别准确率达到94.5%,灵敏性达到90.5%,特异性达到95.8%。在HUCM数据集(4322张OCT图像)上的实验结果表明,基于多层级特征联合决策的卷积神经网络分类模型的平均识别准确率达到89.6%,灵敏性达到88.8%,特异性达到90.8%。充分利用卷积神经网络中丰富的多层级特征,能够有效地对视网膜OCT图像实现准确的分类,为临床上视网膜疾病的辅助诊断提供技术支撑。

摘要：目的制订情绪智力团体健康教育方案,探讨其对改善成年早期抑郁症患者情绪智力和抑郁情绪的效果。方法按照方便抽样的方法,选取在某三级甲等医院精神卫生科住院的60例成年早期抑郁症患者作为研究对象,按照南北病区分为试验组和对照组各30名。试验组在进行科室常规健康教育外,接受为期2周,每周2次,每次80 min的情绪智力团体教育,健康教育课程内容围绕情绪智力4个维度设计主题,以知识链接和团体活动的形式开展,评价教育前后患者抑郁改善程度及情绪智力水平。对照组仅接受科室常规健康教育,如安全教育、用药教育等。结果试验组患者情绪智力总分及自我管理、情绪知觉和他人管理维度得分高于干预前(P0.05)。干预后2组患者抑郁程度得分差异无统计学意义(P>0.05)。结论情绪智力团体教育操作简便、高效,可以提升成年早期抑郁症患者的情绪智力,有助于改善抑郁情绪。

摘要：本文在传统永磁同步电机定子裂比定义的基础上得出了双定子电机定子裂比的定义,针对这一双定子电机设计的重要参数建模进行了研究,根据求出的最优值设计了一台125 kW的双定子永磁同步电机,并用有限元分析软件进行了仿真验证,为双定子永磁同步电机在有轨电车上的应用提供了一定的理论基础。