摘要：为研究雷电与广州发展试验区建筑物群的相互作用,在经典负极性电荷结构下,结合随机闪电放电参数化方案及广州市发展试验区规划资料,构建建筑群上行先导模型,研究发展试验区域内建筑群与先导连接过程。结果表明:模型模拟结果与前人研究结果相似。模型模拟的下行先导起始高度为6 km,长度范围为3~10 km,下行闪电的连接过程和上行先导发生于高大建筑物的尖端拐角。建筑群中的高建筑物可能对较远处的下行先导有着一定的吸引力,从而保护了高建筑物附近的低矮建筑物。下行先导与建筑群的连接过程较大程度受地面高建筑物的分布、高度的综合影响。1 000次模拟实验结果显示发展试验区的湾区商务配套地块发生先导连接的次数最多,而综合商业服务地块次之;模拟结果说明了模型有能力为实际建筑群的雷电防护提供设计思路,还具有对区域规划发展和区域雷电防御策略提供指导意义的潜力。

摘要：软件定义网络(SDN)为未来网络业务的管理要求提供了一种新的解决方案。以动态服务功能链作为服务功能编排模式、以高级网络编程语言作为服务功能部署工具,并结合虚拟网络映射设计了业务到策略、从控制器到网络节点的部署方案。基于SDN三层结构,提出动态策略管理系统。动态策略管理系统可以根据反馈的网络状态信息调整网络策略,并对同一节点上的网络策略进行冲突检测,根据不同的冲突类型选择组合方式,有效避免了网络策略冲突,实现网络服务的自适应部署。最后,通过实验验证了动态策略管理系统从业务到策略的完整部署过程。

摘要：滑坡是中国频发的地质灾害,滑坡的易发性评价涉及多种影响因素,如何利用多影响因素进行精确、有效的滑坡易发性评价是滑坡减灾防灾工作的重点和前提。为探讨基于反向传播(back propagation,BP)神经网络模型的不同滑坡易发性评价方法的适用性,以川西蒲江县为研究区,通过实地调查与编录,筛选地质、地貌、环境等12类影响因子,分析各影响因子与滑坡的相关性,确定影响因子的权重大小,构建BP神经网络模型,完成因子权重法和栅格赋值法的滑坡易发性评价图编制和精度评价。结果显示:研究区筛选的12类滑坡影响因子不存在线性相关,坡度、地形湿度指数(topographic wetness index,TWI)和距道路距离对区内滑坡发育影响明显,利用滑坡影响因子构建的BP神经网络模型可对滑坡易发性进行有效的定量评价。综合现场调查与接收者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线精度分析,结果表明:基于BP神经网络模型的栅格赋值法和因子权重法曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.86和0.798,栅格赋值法评价精度优于因子权重法,基于BP神经网络模型的栅格赋值法更适用于研究区的滑坡易发性评价。