摘要：为全面掌握云机房网络安全的运行状态,预测网络的安全态势,该文设计基于事故树的云机房网络安全态势自动化预测系统。该系统的云机房模块采用日志类传感器采集云机房网络数据,并存储至数据管理模块中,功能模块以存储的数据为依据,通过时间窗口检测存储数据中的异常数据流,采用逐级量化方法计算云机房网络危险度后,利用事故分析法计算云机房网络安全事件重要度,依据该结果即可分析网络未来的变化情况。测试结果可知,该系统具有全面的网络运行相关数据采集能力,网络安全态势的量化效果较好,决定系数结果均在0.022以下;有效实现不同目的IP地址网络的风险态势预测量化分析,可靠掌握云机房网络的安全态势情况。

摘要：青海草原毛虫(Gynaephora qinghaiensis)是青藏高原牧区重要的害虫之一。本研究采用Illumina HiSeqTM2000高通量测序平台对青海草原毛虫成虫和4龄幼虫进行转录组测序,在此基础上筛选其微卫星(Single sequence reperts, SSR)位点并挖掘微卫星引物。本研究共获得63 335条unigenes,有12 597个微卫星位点分布于9 851条unigenes中。通过KOG,GO注释和KEGG通路数据库分析发现,unigenes注释主要集中于一般功能预测、细胞进程和碳水化合物代谢过程。SSR重复类型主要为单核苷酸和二核苷酸重复,(A/T)n是单核苷酸重复中最主要的基元类型,占总SSR位点的71.37%,(AC/GT)n为二核苷酸重复的优势基元,占总SSR位点数的6.06%,且SSR数量随重复次数增加而降低,重复次数类型随基元序列长度增长而减少。利用Primer 3软件设计出2 714对青海草原毛虫SSR引物,随机挑出25对引物进行PCR验证,有11对引物扩增出目的DNA片段。本研究基于转录组数据成功筛选出青海草原毛虫微卫星位点,为进一步研究其种群遗传学和发生动态提供数据支撑。