摘要：在城市轨道交通中超级电容储能系统用于吸收列车再生制动能量,以实现节能并抑制直流接触网的电压波动。在超级电容储能系统双闭环控制中,采用遗传算法优化的电压外环PI控制易引起输出振荡,而采用常规模糊控制又存在量化、比例因子整定困难,自适应性差且模糊推理速度慢等缺陷。针对上述问题,提出一种双种群免疫克隆选择算法(DPICSA)优化的城轨列车超级电容模糊神经网络(FNN)控制策略。采用DPICSA综合协调优化主模糊控制器的隶属度函数与量化、比例因子;在此基础上,设计一个模糊参数自校正器对量化、比例因子进行在线调节;采用两个RBF神经网络分别记忆主模糊推理与参数自校正模糊推理,利用神经网络高速并行分布式计算能力,加快模糊推理速度。通过3种不同场景下的仿真实验研究,验证了该策略在抑制网压波动和节能方面均优于遗传算法优化的PI控制和常规模糊控制。

摘要：在遵循教学案例库设计基本原则的基础上,结合轨道交通领域,进行了集前沿性、创新性和实用性为一体的人工智能课程教学案例库建设。通过对3种不同类型的典型案例的深入分析,提出了案例实施的具体思路和举措。采用双循环、动态反馈模式对案例库进行改进。该模式的内部循环用以制定案例教学效果的评价要素及保障措施,外部循环用以跟踪学生学习效果并反馈,从而实现案例教学内容完善及教学过程监控。从实践效果上看,案例库的教学改革提高了教学质量,培养了面向轨道交通行业具有创新能力的研究人才。

摘要："新冠疫情"使人们的生活形态发生了全方位的变化。在此次突发性公共卫生事件中,居家办公的优势凸显。该文首先对被重塑的种种"新消费形态"进行了分析,再结合"宅经济"消费形态下消费者的心理情绪与需求,从形态设计和CMF设计对激光电视的外观进行了一些设计探索。