摘要：临床试验是评价一种新的治疗方法 (包括 :药物、设备、过程等 )的标准。 70年代以来 ,随着现代医学模式的转变及医学科研水平的提高 ,临床试验方法已成为医学统计学中十分活跃的研究领域 ,许多新的临床试验设计和资料统计分析方法应运而生。其中讨论最多且应用较广泛的是期中分析 (ＩｎｔｅｒｉｍＡｎａｌｙｓｉｓ)。将期中分析作为临床试验的步骤之一 ,这一观点已得到普遍接受并在应用中显示出其重要性和特殊性。期中分析是指在临床试验中对中间结果进行监测(Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ) ,一旦试验组和对照组的疗效出现差别 ,则可终止试验 ,包括统计学分析和临床分析。 196 7年 ,Ｇｒｅｅｎｂｅｒｇ首先提出对累计

摘要：目的探讨完全随机设计两样本率比较的Barnard确切非条件检验方法,并与Fisher确切概率法进行比较。方法非条件确切检验方法是通过使冗余参数在其参数空间内变动,以其确切P值的上确界为所求检验P值。结果根据实例分别算得两种方法的确切分布与P值,Barnard方法所得P值较Fisher方法更小。结论在小样本情形下,Barnard确切非条件检验法较Fisher确切条件检验法获得的检验P值更小,检验功效更高。

摘要：目的　秩和检验是非参数检验中检验效率比较高 ,而且又是最常用的一种方法。当相同秩次较多时 ,必须利用校正公式。若能导出相应的简化公式则可以省去校正的繁琐 ,进而简化计算。方法　运用校正的思想将校正的内容融于简化公式。结果　简化公式与校正公式所得结论相同。结论　简化公式形式简单、易于理解 ,特别对非统计专业和对校正公式了解不深的人 。

摘要：医学研究领域中 ,常见到重复测量 (ＲｅｐｅａｔｅｄＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓ,ＲＭ )数据。重复测量因素各水平间往往存在自相关性 ,而常规统计分析方法需满足数据间的独立性。重复测量设计中的研究因素分为重复测量因素 (ｗｉｔｈｉｎ -ｓｕｂｊｅｃｔｆａｃｔｏｒ ,即“组内因素”)和处理因素 (ｂｅｔｗｅｅｎ -ｓｕｂｊｅｃｔｆａｃｔｏｒ ,即“组间因素”) ,按所含重复测量因素的个数分为单因素重复测量 (Ｏｎｅ -ｗａｙＲｅｐｅａｔｅｄＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓ)设计和多因素重复测量(Ｍｕｌｔｉ-ｗａｙＲｅｐｅａｔｅｄＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓ)设计〔1〕。单因素重复测量资料的分析方法目前国内已有报

摘要：目的　采用Ｎｅｗ ｔｏｎ－Ｒａｐｈｓｏｎ 法拟合对数线性模型时，如果列联表的维数太高（≥５），使得设计矩阵复杂，以及迭代精度等原因，出现病态的信息矩阵，而无法收敛，导致算法失败。本文从应用角度探讨了ＩＰＦ算法的有效性。方法　采用ＩＰＦ算法对一个五维表进行了分析。结果　ＩＰＦ算法能够很好地拟合高维表的模型，并得出了合理的结果。结论　ＩＰＦ算法简便、稳健，在Ｎｅｗ ｔｏｎ－Ｒａｐｈｓｏｎ 法失效时。

摘要：传统的临床试验在试验结束后进行统计学分析,以了解某种治疗措施的疗效.1975年,美国Greenberg首先提出在临床试验过程中对中间结果进行检验,即期中分析[1].经典的期中分析方法--成组序贯期中分析方法[2,3]在试验设计阶段要求的条件非常严格,所有结论都是建立在这些假定的基础上.在实际工作中,大量的临床实例及药物安全性评价过程并不一定满足这些条件,使用经典期中分析方法就会产生较大的误差,甚至出现错误的结论,因此,它的应用受到一定的限制.

摘要：协方差分析是回归分析与方差分析相结合的一种统计检验方法。传统上方差分析与回归分析分别用于解决不同问题 ,直到本世纪三十年代前后 ,Ｒ Ａ Ｆｉｓｈｅｒ等人才将两种方法结合起来 ,形成与完善了协方差分析的理论与方法。其目的是将与效应指标 (Ｙ)呈直线关系的协变量 (Ｘ)化为相等后 ,再来检验Ｙ均数 (修正均数或调整均数 )间差别的显著性。其意义与功用详见各类统计教科书〔1,2〕,不再赘述。教学过程中由于其计算过程的复杂性 ,学生普遍感到难于理解。现以完全随机设计一元协方差分析为例 ,剖析回归分析与方差分析相结合的本质 ,帮助学生理解协方差分析的基本思想。例 :某地方病研究所调查了大骨节病患儿与非

摘要：目的　给出计算两个和多个处理组重复测量设计所需样本含量的公式。方法　探讨两组及多组重复测量设计的样本含量估计。结果　利用单因素裂区分析模型建立了处理组数G≥ 2时样本含量的估计公式。结论　列出了影响样本含量的因素 ,并指出Bloch’s样本含量公式的低估现象。

摘要：在SAS软件中专用于独立样本位置比较的非参数统计检验程序是NPAR1WAY过程,其过程名就暗示了它本身仅能完成一些单因素设计的独立样本比较,如Mann-Whitney U检验,中位数检验,Savage检验,Van der Waerden检验及Kruskal-Wallis检验等;而对于双因素相关样本,如随机化完全区组设计资料,则需通过其它过程来实现.

摘要：目的　成组设计的多个样本比较与多个样本间两两比较的秩和检验 ,是非参数检验中用于检验多个样本比较与多个样本比较间两两比较的方法 ,而且又最常用的一种方法。当相同秩次较多时 ,必须利用校正公式。若能导出相应的简化公式则可以省去校正的繁琐 ,进而简化计算。方法　通过校正的思想将校正的内容溶于简化公式。结果　简化公式与校正公式所得结论相同。结论　简化公式形式简单、易于理解 ,特别对非统计专业和对校正公式理解不深的人而言 ,无疑是一种好方法。