摘要：为优化柔性压力传感单元制备工艺,提升传感器灵敏度特性。本文通过建立灵敏度解析模型,确定了影响其性能表现的主要因素,采用机械共混的方式,通过调节碳纳米管(CNT)、多层石墨烯(MLG)、搅拌时间、成型温度等参数优化了柔性传感单元的灵敏度性能。首先在单因素分析的基础上,应用实验设计(DOE)中的中心复合实验方法(CCD)进行多因素实验设计,通过响应面法(RSM)和支持向量机(SVR)对多因素的交互影响进行了分析,并分别建立了灵敏度预测模型。其次根据决定系数(R^(2))、均方根误差(R_(mse))和平均误差率(M_(ae))对两种模型进行评估与定型,模型性能对比结果表明,通过超参优化后的SVR模型表现出更高水平的准确性和可预测性。然后基于改进的蜣螂优化算法(IDBO)对模型进行迭代优化,得到了比早期实验更好的灵敏度性能。仿真结果显示,在0~30 kPa的单轴压力下,当CNT含量为2.3wt%、MLG含量为1.9wt%、混合时间15 min、成型温度78℃时,灵敏度达到0.5512 kPa^(-1),经过实验验证,与实际灵敏度(0.5371 kPa^(-1))的相对误差为2.625%,且与同类型研究相比较,本文的传感单元灵敏度性能也处较高水平。证明该方法有助于寻找最佳的传感器含量配比与制备工艺,提升实验效率,节约实验成本,为快速制备高性能电容式柔性压力传感单元提供了新思路。