摘要：为解决现有无线检测系统无法精准有效反映温室内立体空间的环境变化情况,以及传感器节点定位误差大、硬件成本高等问题,设计了一种基于UWB(Ultra wide band)定位的智能温室三维温湿度检测系统。系统通过一款自主设计的集成UWB定位模块的STM32F系统板对各传感器节点进行定位,并搭载AHT25型高精度传感器对环境数据进行采集。UWB主基站使用4G网络通信模块将各传感器数据及位置信息发送到上位机,并在Web端根据HTML5技术实现温室三维温湿度场可视化,完成温室三维温湿度远程检测。系统定位测试试验证明,各传感器节点精度主要集中在10~30 cm范围内,部分节点测量位置误差大于50 cm,各节点最大丢包率为2.5%,平均丢包率为1.9%,满足温室测量基本需求,对检测温室热工缺陷区域以及研究植物生长适宜环境有重要意义。

摘要：为了研究磁致伸缩效应对电机定子硅钢片的影响,建立磁-机械耦合数值模型,研究了在磁致伸缩作用下电机定子的振动情况,得到电机定子硅钢片的振动主要为供电频率的一倍频与二倍频。设计了一种仿真实验模型,模拟电机中的磁场走向,线圈与无取向硅钢片不接触,这样无取向硅钢片上只存在由变化磁场导致的磁致伸缩力;通过改变硅钢片的位置,分析磁场不同走向下磁致伸缩效应对无取向硅钢片应力特性的影响,得到无取向硅钢片主要振动频率为供电频率的一倍频和二倍频,且硅钢片处于不同位置时影响其振动的主要频率不同;在磁路发生偏转时造成无取向硅钢片在供电频率一倍频处振动明显。同时设计了实验,测量变化磁场下无取向硅钢片上的振动信号,对仿真结果进行验证,与仿真结果相符合。

摘要：针对橡塑渗灌管变异系数高、在线源式灌溉过程中水头损失大等问题,本文以橡塑渗灌管为柱状出流面,再结合迷宫流道技术设计了一种点源式灌溉的地埋式橡塑渗灌滴头。通过水力性能测试、短周期抗堵塞试验以及土壤入渗试验对滴头性能进行了分析。结果表明,滴头流量变异系数为4.17%,压力-流量关系式为q=0.6435h^(0.4161),符合国家生产标准,并具备一定的压力补偿性能;在3种泥沙浓度(W1=0.5 g·L^(-1),W2=0.1 g·L^(-1),W3=1.5 g·L^(-1))、100 kPa工作压力下,滴头有效灌溉次数分别为15、11、5次,达到灌水器抗堵塞性能平均标准;将滴头深埋30 cm进行土壤入渗试验,在100 kPa工作压力下,未出现深层渗漏现象,湿润锋在580 min后到达土壤表面,可有效减少灌溉水蒸发,节约水资源。该地埋式橡塑渗灌滴头水力性能优秀,抗堵塞性能良好,湿润体体积大,土壤含水率分布均匀,可广泛适用于果园灌溉以及科研试验等。

摘要：增稳云台是维持摄像头稳定并获得清晰图像的重要装置。文中提出一种LADRC线性自抗扰控制算法与FOC矢量控制算法相结合的方法,并将其应用于增稳云台系统中,提高增稳云台的控制精度、稳定性与抗干扰能力。其次,对无人系统增稳云台的硬件和软件进行设计,搭建测试实验平台。测试结果表明,所设计的控制系统运行良好,对阶跃控制命令的上升时间在0.3 s以内,在17.5 m/s的风速环境下,三轴角度的变化范围在0.15°以内,可达到预期目标。

摘要：钢结构设计技术作为钢结构建设的重要一环,其发展日新月异,从国家标准《钢结构设计规范》的历次更新可以清楚地看到设计技术的发展历程及钢结构的发展方向。

摘要：提出一种全新的基于三维模式的配筋设计系统—HIDAS(Harbor Investigation and Design Application System)三维配筋系统。介绍该配筋系统的系统架构,阐述系统的设计结构,包括钢筋对象的组织结构,系统提供的多种配筋模式和配筋流程管理,现有的钢筋碰撞检测处理,钢筋的更新管理机制以及配筋模型的出图技术。三维配筋设计更加符合设计人员的思维习惯,直观性强,籍以提高设计的效率和质量,代表配筋设计发展的方向。

摘要：研究了一种全新的二三维一体化的出图设计技术——HIDAS三维智能化出图设计技术。介绍了该出图技术的系统架构,阐述了系统管理功能,包括二三维数据集成管理、三维操作模式管理、子图对象管理、图纸数据更新管理、图元标注管理等。HIDAS出图系统采用三维模型与二维图元相结合的出图方式,二维子图通过操作三维模型得到,二三维对象实现数据关联,建立起内在的对应关系。还阐述了图纸的自动更新机制,当设计方案变更导致模型发生变化时,更新数据从模型传递到图纸,图纸中的二维子图、图元属性、图元标注、统计图表等信息自动实现更新操作。

摘要：当前港口工程勘察设计仍然以分散作业、单机操作,各工序、各专业彼此分开,以图纸、表格、文字互提资料的二维的、离散的作业模式为主,该作业模式不但效率低、资料共享性差,而且错漏现象时有发生。为改变行业现状,介绍全新的港口工程勘察设计一体化智能化系统HIDAS的设计模式特征和研发状况。HIDAS以三维设计为基础,整合各专业生产流程,实现港口工程勘察设计行业全专业的三维设计、全生产流程的无缝数据连接、可定制的自动化分析、可定制的自动化成果输出和多专业协同设计。

摘要：作为新冠肺炎疫情所有信息的重要入口,互联网成为这次疫情主要的“信息源”平台。在这场疫情阻击战中,能否以计算机技术为依托,融合多种算法深度挖掘和实时跟踪全网数据,从高校管理侧打造防疫战线,发挥计算机技术战“疫”价值?本文运用了边缘学习和联邦学习两项计算机技术,设计出一个针对高校新冠肺炎疫情防控的管理模型。通过边缘计算能够迅速得出分析结果,从而精准实施新冠肺炎防控措施。通过联邦计算可以在保证每位师生的信息安全前提下,快速分析高校所收集的师生数据,从而及时安排相应的防疫措施,避免新冠肺炎疫情进一步扩散。

摘要：基于FPGA的量化推理设计了CNN加速系统;通过对主流的深度神经网络结构的运算特性分析,使用(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)DBSCAN聚类算法截取阈值的INT8量化推理方法,融合深度神经网络全连接,减少数据运算位宽和压缩网络大小,在准确率损失很小的情况下有效压缩了网络结构;基于LeNet-5、VGG-16与ResNet-50的CNN网络结构,设计出量化CNN加速系统并进行校验;实验结果表明,网络参数和输入特征数据量化精度为8-bits时,网络压缩率在25%的情况下,网络准确率的损失低于1%;在Xilinx XC7K325平台上量化推理CNN加速系统的运行频率为450 MHz,与其他相似类型的加速器比较,其GOPS性能提升2倍。