摘要：目的为了研究血管狭窄程度与血流速度改变的关系，用模拟实验方法为ＴＣＤ临床使用提供参考依据。方法仪器为美国ＭＡＤＡＳＮＯＮＩＣＴＣＤ仪，２ＭＨｚ脉冲探头，用内径为４ｍｍ的医用硅胶管作为模拟血管。在距探头５５ｍｍ处人为造成不同程度的局部狭窄，用四种不同的相对“稳定”的流体压力促使液体流动，并用ＴＣＤ对各种压力下不同狭窄程度的流速进行测定，另同时记录相应的流量，用回归方程对各组数据进行分析。结果各组数据均显示，管道狭窄程度与血流速度有良好的正相关性（ｒ＝０．９８，Ｐ＜０．００１）。绝大多数情况下，当管道狭窄程度超过５０％时，流量呈一定比例的递减。结论血流速度的增高可作为ＴＣＤ提示脑血管狭窄及其程度的参考指标，对血流量变化的估测亦有一定的参考价值。但本实验设计及方法学有待进一步完善。

摘要：随着全球能源需求的不断增长,地下石油开采作为重要的能源供应方式,正面临着越来越严峻的挑战。为了提高地下石油开采设备的效率和安全性,本研究基于深度学习技术,研究了先进的传感器网络系统,该系统结合了深度神经网络和先进的传感器技术,能够实时监测地下石油开采设备的状态,提前发现潜在问题,从而降低事故风险和提高生产效率。本研究还探讨了传感器网络的布局和数据处理方法,以确保系统的可靠性和实用性。通过在鲁克沁油田克拉玛依组深层稠油油藏现场实验验证,证明了这一系统在地下石油开采中的潜在应用和巨大潜力,为未来的能源供应提供了有力的支持。