摘要：自动化生产的流水线作业极大的提高了工业生产效率。针对人工检测图书装订存在效率低下、成本昂贵、不稳定等缺点,提出了一种基于机器视觉的图书生产自动化检测系统。该系统通过加装在生产线上的CCD相机采集图书书脊侧标志块的图像,使用深度学习模型YOLOv3进行识别,然后再通过数值拟合的方式得到拟合参数和相关系数,并判断识别到的标志块的数量,两者综合判断最终得到图书样本是否装订有误。通过对十余种、数千本图书的实验,检测的准确率高于95%,每个样本的检测时间为100ms以下,满足工业生产的使用需求。

摘要：分析了混合型有源滤波器HAPF(hybrid active power filter)在高压直流系统应用时的稳定性问题,其中HAPF采用H桥级联变换器与LC滤波器组合的方案,对高压直流系统的特征谐波电流进行滤波。为了分析在电网阻抗变化时HAPF出现的谐波谐振现象,对HAPF进行了阻抗建模,基于阻抗模型的分析结果,采用了具有延时补偿功能的谐振调节器对阻抗特性进行修正,并从提高稳定性角度提出了相应的控制参数设计方法。阻抗模型分析结果表明,控制系统延时产生的负阻尼是引发稳定性问题的主要原因,采用改进后的控制方法可以将延时产生的负阻尼修正为正阻尼,能够有效避免谐波谐振。在PSCAD中进行仿真建模,并通过阻抗扫描验证了有源滤波器的阻抗特性。仿真案例证实了控制方法的有效性。

摘要：伴随智能电网的开拓建设,柔性直流输电技术从研究走向具体工程应用。模块化多电平换流器(MMC)技术是柔直输电的最先进核心技术。研究并开发一种基于IEGT的MMC子模块,设计其拓扑结构,并对关键部件IEGT、直流电容器、二极管、放电电阻等进行器件选型。对MMC子模块进行多种功能试验,选取换流试验及热稳定试验进行分析。通过换流试验优化电路设计,通过热试验测量功率模块的载流能力及散热性能。试验结果表明IEGT-MMC子模块设计合理,能满足各种常见工况下的持续稳定运行。

摘要：基于园艺专业学生创新创业能力调查分析,建议植物学教学改革可将创新创业案例编入教学大纲、融入课堂教学,设计综合性、开放性实验项目,结合线上线下混合式教学法,指导学生参加专业技能大赛及创新创业大赛,激发学生创新创业意识,培养创新创业能力。

摘要：植物学是高等院校园艺专业的基础课和必修课,以植物的形态解剖和系统分类为主要内容。为达到培养学农知农、爱农为农,具有创新创业能力的复合型高素质人才目标,对“植物学”教学实施混合式教学改革。文章以“植物输导组织”教学设计为例,介绍了本课程的教学目标、教学重难点与解决方案以及具体教学过程。

摘要：围绕船体钢强度升级与高效焊接的需求,设计了低C-Nb-V复合微合金化钢,研究了不同终轧温度与不同终冷温度下440 MPa级船体钢的组织与力学性能。结果表明:在未再结晶区终轧,随着终轧温度的降低,钢的晶粒得到细化,临界区轧制使钢中大小角度晶界密度大幅提高,同时带状珠光体逐渐退化,组织由铁素体+珠光体逐渐演变为准多边形铁素体+少量珠光体,在力学性能上体现为强度逐渐提高而-40℃冲击功保持稳定。随着终冷温度的降低,晶粒细化不明显,但是钢中大、小角度晶界密度显著提高,钢的组织由铁素体+珠光体转变为准多边形铁素体+珠光体,再转变为贝氏体+针状铁素体,在力学性能上体现为强度与-40℃冲击功的一并提高。

摘要：根据我校应用型人才培养的目标和要求,将科研成果转化为实验教学内容,以验证性实验、综合性实验和设计性实验整合优化分子生物学和基因工程实验课程体系,期末考核采用设计实验方案解决科学问题的方式进行,突出学生的主体地位,提高综合运用能力,培养创新精神。

摘要：针对深基坑钢支撑结构设计及稳定性问题,以某地铁石犀公园站深基坑工程为背景,总结钢管支撑支护方案的基坑工程研究成果。以深基坑钢支撑设计手段,对钢管支撑式车站的开挖及支撑方案进行了分析研究,并对比基坑的各种支护方式的优缺点,确定采用“排桩+内支撑”的组合支护体系,可为其他类似工程供参考。

摘要：为加强地下施工阶段的安全管控,基于地铁地下车站工程,采用风险矩阵法,对施工前期及施工期间的风险源分析。研究结果表明:本工程安全风险等级为Ⅲ级,在盾构掘进时,所采取具体措施和制定专项风险控制方案和应急预案,可保证施工安全。

摘要：目的解决传统亮度、色彩等检测方法不能有效检测出烟包(尤其背景为白色的烟包)有无油封包裹的问题。方法在传统检测方法的基础上,增加基于灰度共生矩阵算法的检测方法进行散包检测,通过对新型散包检测硬件架构设计、硬件隔离设计、相机优化、数学建模、灰度共生矩阵特征值提取、最优解等处理,采用基于灰度共生矩阵算法的新型散包检测方法能实现烟包散包检测精度的提升,有效检测出烟包(尤其浅色烟包)有无油封包裹的情况,降低无油封包裹烟包流入下道工序的风险。结果基于灰度共生矩阵算法的新型散包检测方法能有效提升烟包的散包检测精度,散包烟包的检出剔除率≥99.9%。结论基于灰度共生矩阵算法的新型散包检测方法能有效提升烟包的散包检测精度,尤其对浅色烟包有无油封包裹情况效果提升明显。