摘要：为了使农业气象数据更加规范化、标准化,同时为省级农业气象业务服务系统提供基础数据支持,而进行了省级农业气象数据库管理系统的设计与开发。农业气象数据库管理系统作为中国气象局统一组织设计、开发的大型业务软件"新一代省级农业气象业务服务系统"的子系统之一,已在全国省级气象业务单位推广应用。该系统针对省级农业气象数据的组成特征,分类设计农业气象数据库;选用当今流行的桌面分布式数据库——Microsoft SQL Server作为数据库系统开发平台,建立农业气象数据标准化存储格式、数据录入和转换方式。同时,基于C/S(Client/Server)模式,开发设计了具有数据的采集、数据质量控制、加工处理、数据库维护等功能的省级农业气象数据库管理系统。

摘要：利用遥感影像提取裸地是监测裸地空间分布的一个重要手段。针对目前普遍存在的边界不清晰、空间信息丢失、小面积裸地漏提和与高反射率建筑不易区分等问题,设计了一种改进DenseNet的遥感裸地提取深度学习模型,主要采取密集连接块、坐标卷积和密集空洞空间金字塔3种方法,增强DenseNet模型在获取坐标信息、丰富裸地空间特征信息、对全局上下文信息感知等方面的能力,减少模型对于空间细节特征丢失环节,提高裸地遥感提取的精度。实验表明,该方法提取裸地的总精度为97.66%、交并比为68.69%、综合评价指标F1为81.44%、召回率为76.62%以及虚警率为25.68%,明显优于其他机器学习方法和深度学习方法。此外,该模型对于多源遥感影像上的裸地提取也具有良好的普适性,在高分一号、高分六号和哨兵二号等遥感数据集上测试的总精度分别为95.80%、93.00%和92.55%;交并比分别为75.18%、75.13%和50.47%;综合评价指标分别为85.83%、85.80%和67.08%。因此,改进的DenseNet模型方法较其他方法更适用于裸地的提取。

摘要：基于安徽省来安县区域生态环境气象监测站网数据和卫星遥感数据,选取了能见度、霾频率、温湿适宜频率和植被覆盖度4个因子进行统计分析,从而构建了乡镇区域生态环境的气象评价指标(MEI)。对2015年8月至12月来安县各乡镇的MEI适用性和可靠性进行了试算验证,结果表明MEI能够科学合理地反映各乡镇区域间生态环境质量状况的差异和季节变化差异。本文提出的指标适用于乡镇级及以上的行政区域范围内的霾监测和评估,以及地方社会经济发展对生态环境的影响评估,旨在为乡镇级区域生态环境健康发展提供科学依据。