摘要：通过合理建立针对红外图像的气动光学效应退化模型,根据极大似然估计准则设计复原算法,同时针对随机变化的点扩展函数和噪声对目标图像尤其是图像中细节恢复的影响,对单一规整化方法进行了扩展,采用双重规整化策略,将规整化分为两个各有侧重点的层次来处理。在微机上进行了一些复原实验,并给出对比结果,证实了该算法的有效性。

摘要：针对湍流环境下红外成像的特点,提出了一种基于广义规整化的湍流退化图像盲复原方法。该方法在合理建立红外图像退化模型的基础上,根据极大似然估计准则来设计。为了抑制噪声同时有效地引入关于图像的先验信息,对传统的规整化方法进行了扩展,提出了广义规整化的策略,将规整化分为两个各有侧重点的层次,即复原过程中噪声的抑制和含噪条件下红外图像相关特征的保持,根据有限的先验知识将复原问题的求解转化为带规整化约束的最优化估计问题,进而复原湍流退化图像。