摘要：经济社会的发展,使城市交通拥堵愈演愈烈,尤其是城市中心区。为了提高路网通行能力和通行效率,采用地下隧道或下穿通道进行道路扩容改造的工程越来越多,如何确定新建隧道的规模是工程研究设计的关键因素。本文针对城市中心区路网特征和新建隧道功能,结合工程设计实例,利用空间自相关分析模型和节点交通流平衡原理,提出了一种较为适用的交通预测分析方法,并对交通预测流量和主要预测模型进行了研究,为城市中心区新建隧道交通预测分析提供了参考依据。

摘要：针对软件定义网络(Software Defined Network,SDN)的可编程重要特性,以控制平面北向应用开发为主要内容,设计实验方案。该方案基于负载均衡的SDN应用场景,对Open-Daylight控制器北向接口采用Python编程并部署实现。一方面可以加强SDN的场景认知,为学习北向应用开发提供有意义的实践指导;另一方面能够促进学生深入理解SDN的可编程内涵,掌握SDN灵活部署网络新业务的架构优势,从而提升网络应用的实践创新能力。

摘要：目的通过部分特征数据,利用人工神经网络技术,判断患者是否存在胎盘植入高危因素和患有胎盘植入,从而得到一个临床预测辅助诊断模型。方法利用人工神经网络技术,设计一个三层BP神经网络模型,将14个特征值作为神经网络的输入数据,将是否为胎盘植入作为输出数据。结果共收集266条孕产妇检测数据(其中226条为训练样本,40条为测试样本),抽取出14个有可能影响胎盘植入并发症的特征指标如血清白蛋白、宫颈长度、胎盘位置、流产次数等。训练好的神经网络经测试组测试判断正确率为85%。结论可以利用训练好的神经网络作为胎盘植入的临床预测辅助诊断模型。

摘要：目的建立计算机智能辅助诊断模型,降低主观因素影响,提高麻醉并发症的预测能力,有效减少麻醉风险。方法针对肿瘤手术麻醉风险评估,设计BP神经网络三层结构,包括输入层、隐藏层、输出层。收集350条临床患者数据,提取29个麻醉并发症的影响因素,对模型进行训练,并对麻醉并发症进行预测。结果该神经网络模型实现对10种常见麻醉并发症进行预测,平均准确率为89.8%。结论可以利用训练好的神经网络作为肿瘤手术麻醉风险评估的临床预测辅助诊断模型。

摘要：为研究不同组合丁坝群对河道水流水力特性的影响,试验在U型水槽弯道凹岸侧布置不同的丁坝群,利用粒子图像测速系统(particle image velocimetry system,PIV)和无线水位测量系统等仪器对水流流速和水位等物理量进行测量,分析不同工况下弯道内水流水力特性的变化。结果表明,L型丁坝是最有利的条件,可以显著降低凹岸侧的流速,增加凸岸侧的流速,且其水头损失相对较小,可以降低水流对凹岸侧的泥沙冲刷,防止凸岸侧的泥沙淤积,对工程实际具有重要指导意义。文章在前人研究基础之上,创新设计不同的丁坝组合进行对比试验,分析得出利于工程实际的结论。

摘要：运用文献资料法和逻辑分析法,对高校民族传统体育课程思政的价值意蕴、实践困境与纾解路径进行深入剖析。研究认为,加强高校民族传统体育课程思政的建设与实践有助于推进中华民族伟大复兴、落实立德树人根本任务、实现大学生的全面发展、优化高校体育课程结构以及弘扬民族传统体育文化。研究指出,高校民族传统体育课程思政的建设实践存在制度保障尚未健全、基本理念定位不准、教学目标设置模糊、教学资源整合不够、过程性评价缺失等方面问题。研究提出高校民族传统体育课程思政建设的实践路径:加强顶层设计,全面推进“大思政课”建设;坚持文化润人,深挖民族传统体育特色文化;坚守体育本色,明晰体育课程思政育人目标;把握主导力量,提升体育教师课程思政能力;关注育人过程,做实做常体育教学动态评价。

摘要：弯道影响通航的同时,易造成水土流失、河床淤积等现象。L型丁坝群是一种常用的水利工程结构,能调整水流速度、改善水流动力学特性,用于保护河岸线、防止淤积。我国多数河流常年无固定水位,布置丁坝群后,不同水位下,丁坝群对水流特性的影响情况值得研究。为此,通过试验,使用粒子图像测速系统和无线水位测量系统,分别对水流流速和水位等物理量进行测量、记录,并通过Matlab软件分析了不同水位下丁坝群对水流的影响情况,得出如下结论:随着水位的增加,水流速度逐渐减小,丁坝群下游部分是防冲刷和淤积的最佳位置,且坝高水深比影响丁坝作用的发挥,当比值为2.5左右时,可使丁坝群的作用得到良好发挥,在工程设计中可予以考虑。

摘要：战斗力指数的定量化研究对军队信息化建设至关重要。针对当前战斗力指数研究方法存在受主观因素影响较大、定性分析较多、定量研究较少、方法泛化性不足等缺点,重申了以BP神经网络为“黑盒模型”计算战斗力指数这一方法的重要性和可行性。该方法以对战斗力指数影响的指标为输入,以战斗力指数的量值为输出,通过误差反向传递与梯度下降的训练方法自动学习输出与输入之间的复杂函数关系。此外,针对当前涉及BP神经网络结构优化研究较少、所用BP神经网络结构简单、性能及稳定性无法保证等问题,提出了一套行之有效BP神经网络的优化方法。该方法通过优化神经元数量、隐藏层数、训练方法3种手段优化BP神经网络。仿真实验结果表明:3种优化方法均可提升BP神经网络性能,同种优化方法的最佳模型分别比其他模型的平均预测误差低约4%、7%、6%。

摘要：针对非刚性体具有易变形和色彩多样的特点,而传统的光度立体法不能用于动态多色物体的三维数字化的问题,提出一种利用实例球驱动和颜色替换的彩色光度立体法.对于动态纯色非刚性体,利用采样球实例驱动的彩色光度立体法建立亮度与法向量的对应关系,并通过几何约束实现对其三维数字化;对于双色花纹物体,通过区域分割对不同区域采用对应关系实现三维数字化;对于多色花纹物体,通过不同颜色花纹在白光下的反射系数比将彩色区域替换成与纯色采样球颜色一致时的对应亮度,以实现对其三维数字化.仿真和实验结果表明,该方法简单、采样快速,可以实现对非刚性体的三维数字化.

摘要：工程机械回转接头性能自动检测装置设计在国内尚处于研究探索阶段,设计的关键是液压系统设计。该检测装置液压系统由高压系统和低压系统二部分组成,低压系统采用液控单向阀进行保压,保压效果良好。高压系统采用电磁球阀进行加载、保压、卸载,在阀的性能可靠前提下,可以满足系统要求。采用了Pro/E软件进行三维立体设计,使设计直观、准确,缩短了集成油路块的设计周期。