摘要：为研究目前进行隔爆外壳爆炸试验时点火源与压力测定装置安装位置尚无统一规范的问题,深入探讨点火位置对隔爆腔内瓦斯爆炸的影响,以方形隔爆外壳隔爆腔为研究对象,利用自主设计的隔爆腔内瓦斯爆炸试验装置,进行5种不同点火位置隔爆腔内瓦斯爆炸试验。研究结果表明:点火位置对隔爆腔内爆炸压力及压力上升速率影响显著,点火位置在腔体几何中心时,背壁面对角爆炸压力、爆炸压力上升速率均最大,并且曲线震荡现象最明显;距离隔爆间隙更近区域受到降能作用,压力值偏低,而同一壁面上与点火源距离相同测点爆炸压力也相等。研究结果可为规范隔爆外壳设计合理性及提升检验准确性提供一定参考。

摘要：AI矿山大模型是一种基于人工智能的矿山智能化解决方案,利用大数据、深度学习、机器学习等技术,可以帮助矿山企业提高生产效率和安全性。在输送带撕裂检测方面,基于AI矿山大模型设计了基于Transformer处理多模态数据的一种网络结构,提出了DETR-Audio模型,将视频和音频的多模态数据拼接、融合,采用DERT模型对视频进行编码,利用短时傅里叶变换对音频信号进行时频谱分析,再对两者的特征向量进行拼接、融合,最后传入解码器进行融合解码。该模型经过3 000张煤矿矿井下输送带的图片以及相应的音频数据训练和测试后,表现良好,比单独使用视频或音频信息的模型具有更高的检测准确度和鲁棒性。