摘要：LoRa(Long Range)技术是一种改进的高阶啁啾扩频(Chirp Spread Spectrum,CSS)调制技术,如今已经成为了地面物联网(Internet of Things,IoT)的主流调制技术之一.不同于地面物联网,卫星IoT将会实现全球范围内的无缝覆盖,但其通信距离遥远和高速移动使得接收机通常工作在极低信噪比下并面临较大时延和多普勒频移.鉴于此,本文将LoRa技术应用到卫星IoT系统中并研究相应的接收机同步与非相干软解调方案.首先给出了卫星IoT上行链路的系统模型和数据帧结构.接着根据LoRa信号的特点,设计了一种联合时延与多普勒频移估计方案.为了进一步消除相偏和其他残留项的影响以及考虑采用基于软判决译码的编码方案,又设计了一种低复杂度的非相干软解调算法.仿真结果表明基于所提同步方案和软解调算法的turbo-LoRa系统可以在极低信噪比和较小导频开销下获得接近于理想情况的误码性能,且在BER=10-5下优于Hamming-LoRa系统3 dB.

摘要：为增强萤火虫的全局探索能力和避免陷入局部最优,提出一种基于利维飞行和变异算子的萤火虫算法。采用标准萤火虫算法进行常规寻优,社会学习用于平衡全局搜索和局部探索能力。引入利维飞行策略,实现萤火虫的随机移动,避免萤火虫陷入局部最优。引入遗传算法中变异算子,扩大萤火虫的多样性。将该算法在广泛采用的15个基准函数上进行测试并与5种萤火虫算法进行比较,测试结果表明,该算法具有较高的准确率和较快的收敛速度。

摘要：本文为了有效解决传统电商平台自行存储和维护交易数据所产生信任问题,提高电商平台商品信息的真实性和客户在网上购物时的维权能力,设计实现了基于HyperledgerFabric的电子商务网站。用户通过网站与商家进行交易,交易的数据采用区块链存储,具有不可修改的高可信特性。交易数据都保存在区块链上,用于商业数据统计的信息也来源于区块链。相较于传统平台,实现的系统大幅提升了交易历史记录的可信程度,为买卖双方提供了较为客观的交易凭据。系统采用成熟的JSP和MySQL技术开发,可靠性高且易于实现,所使用的技术也可用于其它领域的区块链应用的网站的开发。

摘要：物理化学课程是高校化学、化工、材料、能源、环境等相关专业的核心基础课程,理论性比较强,学习难度比较高,学生学习过程中会觉得困难。微课作为一种新型的以视频为主要载体的教学手段,短小精悍,可以提高学习兴趣。本文主要介绍了物理化学微课《电池》的设计和制作过程。