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基于自适应权重粒子群优化BP神经网络的光伏阵列故障诊断方法研究: 收藏
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引用; 《电子设计工程》2021年第9期29卷 75-79页; 作者：何根新周俊杰周家兴门艳娇肖建伟国家电投集团江西电力有限公司江西南昌330096 国家电投集团信息技术有限公司北京100080; 针对BP神经网络容易陷入局部极小点的问题,提出了自适应权重粒子群对BP神经网络优化的光伏阵列故障诊断方法。创建BP神经网络诊断模型,并且分析诊断模型的输入和输出。明确指出故障的类型与特征量,将Isc、Uoc、Um和Im值作为BP神经网络...; 针对BP神经网络容易陷入局部极小点的问题,提出了自适应权重粒子群对BP神经网络优化的光伏阵列故障诊断方法。创建BP神经网络诊断模型,并且分析诊断模型的输入和输出。明确指出故障的类型与特征量,将Isc、Uoc、Um和Im值作为BP神经网络训练数据样本进行仿真测试。仿真结果表明,该方法的精准度较高,并且训练过程简单,对故障诊断具有较强的实时性。; 来源：详细信息评论

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