摘要：针对试验设计的关联因子中存在难以改变因子(HTC)的问题,提出了将嵌套效应建模引入裂区试验设计的处理方法,为存在关联因子的裂区试验设计问题提供了可行的解决方案.通过对裂区的设计,可以解决当因子水平的改变比较困难时,试验顺序不能随机化处理所带来的问题,而嵌套效应建模的引入使得试验设计的区域更符合实际需求,模型的解释也更合理.最后应用案例说明此方法可以更好地解决存在关联因子的裂区试验这类特殊的试验设计.

摘要：论述了一种基于并行质量工程的分析、优化机械装配公差的方法———6σ公差设计方法。以面向6σ设计为导向,通过实例探讨了如何在公差设计中将6σ质量设计到产品之中,进而给出设计和优化的流程。

摘要：研究了多响应稳健参数设计方法中响应对可控因子波动的稳健性问题.考虑多响应问题的最优性和稳健性,对广义距离函数进行了改进,提出了改进的稳健优化总体广义距离函数方法,该方法通过对优化广义距离和稳健广义距离进行权衡,将多响应稳健优化问题转化为使稳健优化总体广义距离最小化问题,得到稳健最优的操作条件.实例分析计算结果表明,与传统方法相比,该方法可以得到更加稳健的结果.该方法考虑了响应的方差-协方差结构和可控因子的波动,使优化的响应对可控因子的波动具有稳健性.

摘要：稳健设计是通过降低输入变量的变异效应来提高产品质量的一种成本有效方法,方均误差(Mean square error,MSE)作为望目特性的稳健设计优化标准对不可控因素造成的过程变异和产品质量波动未加以分析。基于此,通过分析MSE标准的合理性及不足并考虑过程方差的重要性,利用响应模型方法给出过程方差的稳健域,构建以MSE为目标函数,以过程方差、均值偏倚为约束的稳健参数设计优化模型。实例比较分析表明,所构建模型的过程能力接近六西格玛水平,而且过程方差在其约束内;最小化MSE虽然得到的过程能力较高,但是过程方差超出过程方差约束,所得到的解不能保证是稳健解,在实际应用中会产生无法预料的变异行为。过程方差约束能够有效地解决偏倚和方差之间的冲突,建立稳健的优化策略。

摘要：质量功能展开(QFD)提供了以顾客需求驱动的新产品设计架构,以保证产品的设计质量满足顾客的需求。但在确定QFD中相关矩阵和关系矩阵的过程中,目前多采用定性的方法,没有定量数据的支持。文章尝试利用双响应试验设计的方法,将相关矩阵和关系矩阵的确立定量化,通过对试验设计中确定的显著性因子赋值和对响应函数相关系数的分类,解决了QFD中两矩阵的定量化处理问题。

摘要：为了降低过程控制成本,同时提高监控不合格品数的效率,研究二项分布下可变抽样区间(VSI)指数加权移动平均(EWMA)控制图的经济设计问题.首先基于质量损失函数和预防维修策略,构建VSI二项EWMA控制图的联合经济模型;其次以期望损失函数最小为目标,运用遗传算法确定控制图设计参数的最优值;然后对所建立的联合经济模型进行灵敏度分析,得出期望损失函数随着单元抽样费用、过程波动和产品不合格时的损失的增大而增大.通过最优性分析得出基于联合经济模型设计的VSI二项EWMA控制图具有较小的单位时间期望损失成本,优于统计方法设计的VSI二项EWMA控制图.

摘要：中国正处于“大众创业、万众创新”的突破期,各行各业都积极倡导“共建创业创造、共谋创新创意”精神,深入剖析社会资本与创新驱动力的影响因素和抑扬效应,是打造高水平科研团队与提升组织绩效的关键。以中国文化情境下科技孵化器机构(科技企业孵化器、大学科技园和众创空间)的新创在孵企业项目团队为研究对象,基于关系承诺与网络惯例视角,构建“社会资本—网络惯例/关系承诺—创新驱动力”结构概念模型,借助多层回归分析方法进行实证检验。结果表明,社会资本对创新驱动力呈现先扬后抑的倒U型影响;网络惯例和关系承诺在正向显著影响创新驱动力的同时,分别在社会资本对创新驱动力的逻辑路径中发挥调节作用。

摘要：基于并行工程思想的参数和公差经济性设计,以成本为优化目标来确定最优的设计参数和公差范围.就并行参数和公差设计通过双响应曲面均值和方差模型实现其稳健性,本文提出了包含噪声因子的响应曲面建模策略,应用这一模型将参数和公差同时优化.该参数和公差经济性设计优化模型以质量损失和制造成本之和为目标函数,以过程方差置信域为约束.实例结果表明,在双响应曲面方法中,对均值设置偏倚量比其刚性约束具有较大的成本优势,在不降低稳健性的前提下引入偏倚可以降低成本.面向噪声因子的设计策略其成本低于基于双响应的有偏倚的设计,说明考虑噪声因子的设计是最有效的.

摘要：为了构建从设计元素到顾客感性的映射知识,引入混合Logit回归的方法到感性设计领域。在处理无序响应变量时,在较好地设置参数分布形式的前提下,相对于常规Logit和常规Probit模型,混合Logit模型具有一定的优越性。在实例部分,利用手机产品感性设计的调查数据,分别建立了常规Logit、常规Probit和混合Logit模型。结果表明,对于所收集的数据,混合Logit模型在拟合优度、灵活性方面最优。

摘要：若将关联规则挖掘应用于感性设计，必需解决两个问题：一是如何设置合适的参数值（支持度与置信度）进行关联规则挖掘；二是如何从关联规则挖掘所生成的大量关联规则中提炼出真正有用的信息，以指导产品的感性设计。为了解决上述两个问题，提出了一种提炼关联规则的方法：第一步，设定低水平的支持度和置信度的阈值进行关联规则挖掘，以保留尽可能多的有用信息；第二步，从第一步生成的原始关联规则中提炼出优质的关联规则，在这一步中，设计了一系列具体步骤。并通过实例说明了该方法的应用。