摘要：在分析现有产品平台设计方法基础上,提出一种基于敏感性分析的平台推理方法:通过分析导致产品变型的因素的可控性,排除当前产品中不合理的变型;通过分析产品结构模型元素对产品能力因素的敏感性,确定层级平台主参数;通过分析每个功能模块对变型因素的敏感性,并结合一定的平台表达方式确定平台架构。推理过程采用质量管理QC工具中的鱼骨图来分析产品变型因素,利用反向鱼骨图表达产品及产品平台的架构。该方法可以推广到参数范围变化较大的相似产品的平台设计。

摘要：基于稳健参数设计理论提出了一种将主成分分析法与逼近理想点决策方法(TOPSIS)相结合的非线性轮廓图(Non-Linear profile)优化方法。首先利用两步建模法拟合响应模型,计算模型参数的满意度函数值,其次对模型参数的满意度函数值进行主成分分析,消除参数之间的相关性,并构建模型参数变异模式图,确定选定主成分的优化方向。最后利用TOPSIS模型求得选定主成分的最优贴近度(OPI),将其作为最终的优化指标。传统的优化方法都忽略了模型参数之间的相关性及优化过程的稳健性,并且需要复杂的数学计算,而本文所提方法可以有效解决这些问题。最后利用该方法对文献中的实例进行了分析研究,证明本文方法切实可行,优化结果令人满意。

摘要：SPC-EPC集成是一种控制和提升产品质量的有效方法,目前在传统SPC-EPC集成的研究中通常使用线性时间序列模型来描述过程的动态自相关关系,但线性模型难以对更加复杂的非线性自相关关系进行有效描述.针对这一问题,提出了使用一类非线性时间序列模型,即门限自回归模型(TAR)来描述系统的动态自相关关系,并依此建立最小均方误差控制器,并进一步建立SPC-EPC集成控制体系.针对在生产过程中常见的以阶跃形式存在的过程失控,首先通过例子研究了控制器在单独使用以及集成控制方法下的控制效果并且与线性控制器相应的结果进行了对比,之后通过模拟研究进一步验证和分析了这一集成控制方法的控制效果.结果表明,基于非线性时间序列的集成SPC-EPC控制方法可以针对含阶跃形式失控的复杂的非线性自相关过程进行有效的控制.

摘要：首先应用动态特性的田口稳健性设计理论,对多品种小批量生产工序的输出响应值与输入值建模分析,估计出模型参数以及信噪比评价指标,找出影响输出响应值的因素。并通过试验设计与分析,找到最佳可控因素水平组合,使输出响应值对于噪声因素不敏感,而对输入值很敏感,最终使得对于不同的生产品种以及对于投入的新品种,过程的输出响应值均达到稳健的目的,从而大大提高过程质量。最后应用电子束表面硬化案例进行了仿真分析。

摘要：TRIZ理论是基于专利分析提出的用于解决发明创造问题的方法论,已经在工程技术领域取得丰硕成果.随着TRIZ研究的不断深入,其基本思想和分析工具已开始在管理领域使用.由于管理问题非结构化的特点,TRIZ工具和解决问题的流程很难直接应用到管理问题中,缺乏TRIZ在管理领域应用的系统化方法.在分析大量文献的基础上,将TRIZ解决问题的一般流程和六西格玛的DMAIC流程作为基础,提出一种TRIZ在管理流程优化中的应用流程——DTSIC(define-translate-solve-improve-control,定义—转化—解决—改进—控制).并详细分析了每一阶段可以使用的TRIZ方法和工具以及可以结合的管理流程优化工具,给出了一些选择工具的原则.该流程将管理方法与TRIZ原理和工具包有效结合,在不断循环过程中使流程得到改善.

摘要：现有软件过程度量的标准模型一般只提出如何进行软件过程管理以及应该达到什么样的标准,但没有对客户怎样做,使用哪些方法可以达到这些标准进行具体的阐述。而六西格玛改进提供了一套持续改进现有过程的流程、方法和工具;六西格玛设计是控制产品设计质量突破"五西格玛墙"的有力工具,它更接近于企业的底层经营流程。因而,针对软件企业的自身特点,结合六西格玛,解决软件质量的控制问题,生产出高质量的产品,获得竞争优势,具有十分重要的意义。为此进行了相关文献的综述研究。

摘要：一般作业车间（ｊｏｂｓｈｏｐ）中的零件排序问题是生产作业计划安排与调度中的重要内容之一，业已证明，这类问题属于ＮＰ难题，不存在有效的解析解。本文针对一般作业车间的具体情况，考虑到零件在工序间的批移动方式，提出了平行顺序移动方式下以极小化零件生产周期为目标的启发式方法，并设计了相应的计算机程序，它可以方便地进行作业计划安排。

摘要：将六西格玛及其方法工具与软件过程结合起来,建立了软件过程度量过程模型,将相关的方法工具引入到具体的度量方法中,使得企业在实际中,既可以设计出具有持续改进能力的软件过程度量流程,又有可以具体操作的度量方法工具。以软件需求为例将六西格玛设计引入软件过程中,从新设计软件需求过程,有效地提高了软件需求质量。研究不但给软件企业软件过程管理的具体实施提供了理论支持,并提供了一套很好的工具方法,具有实用价值。

摘要：在简要介绍响应曲面方法 ( Response Surface Methodology即 RSM)基本原理的基础上 ,提出将神经网络应用于 RSM的思想 。

摘要：参数设计是主动改进产品(过程)质量及稳健性的一个有效的方法,满意度函数法是最常用的多响应参数设计优化的方法,但该方法没有考虑噪声因子和可控因子的波动对响应稳健性的影响,以及最优点的可行稳健性,因而不能获得真正稳健的解。针对这些问题提出了新的满意度函数法,将可控因子和噪声因子的波动产生的方差,以及各响应对可控因子的变化的敏感性结合到满意度函数中,并考虑了最优点的可行稳健性。然后用该方法对文献中的实例进行了分析,结果表明,用所提出的方法进行优化得到的响应对可控因子变化的稳健性,及最优点的可行稳健性都有所提高。