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水文循环算法的改进: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2020年第11期41卷 3053-3062页; 作者：何欣芸周朝荣四川师范大学物理与电子工程学院四川成都610101 成都信息工程大学气象信息与信号处理四川省高校重点实验室四川成都610225; 针对水文循环算法在求解过程中存在收敛速度慢、寻优精度低以及运行时间过长等问题,提出水文循环算法的改进方法。为强化算法的全局搜索能力、提升算法的收敛速度,利用混沌初始化产生初始水滴种群;为减少算法的运行时间,自适应调整温度...; 针对水文循环算法在求解过程中存在收敛速度慢、寻优精度低以及运行时间过长等问题,提出水文循环算法的改进方法。为强化算法的全局搜索能力、提升算法的收敛速度,利用混沌初始化产生初始水滴种群;为减少算法的运行时间,自适应调整温度更新参数、减少流动阶段不必要的循环;为提高算法的寻优精度,在凝结阶段引入逆水流过程代替变异操作。采用10个基准测试函数进行仿真实验,实验结果表明,改进后的水文循环算法克服了水文循环算法的缺点,总体性能优于粒子群算法、遗传算法与鲸鱼算法。; 来源：详细信息评论

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