摘要：搭建了面向智能驾驶的深度学习综合实验平台。平台包括基于Coppelia Sim的智能驾驶虚拟仿真系统和基于英伟达Jetson Nano嵌入式小车的交通沙盘实物系统。基于该平台设计的实验方案,涉及了深度学习主要知识点,实现了智能驾驶若干子场景,采用了边缘人工智能常用方案“云端训练+边缘推断”。基于上述虚拟仿真系统,建模并训练实现了深度强化学习Q值网络、卷积神经网络、循环神经网络等多种类别神经网络。实物系统测试结果表明,该平台基于上述神经网络能够有效实现车道保持、交通标志牌识别、语音控制等智能驾驶场景。学生可利用该平台自主搭建需要的场景,接入不同类型的神经网络,实现其他智能驾驶功能,并完成深度学习相关算法的测试和评估。

摘要：生于河南辉县的侯德昌,自幼喜爱书法,以篆书和碑文入画,汲古出新,建构了自己独特的绘画风格,其书画艺术享誉国内外。侯德昌主笔创作的大型山水画《幽燕金秋图》笔墨苍润浑厚,气势浑阔,采用全景式构图,表现了雄强博大的民族魂、激越亢奋的时代情,无论从尺幅还是价值和意义来看,都是一部堪称经典的史诗性作品。对《幽燕金秋图》的整体画面进行赏析,通过笔墨、构图、设色等角度来分析作品的艺术特征,以此进一步体会作品的审美趣味及思想意旨。

摘要：构图是山水画创作过程中的一个重要环节,能否在有限的画面空间内合理安排山川景物,是一幅画成败的关键。分析研究平面构成元素在山水画构图中的应用,有利于挖掘中西艺术的共通点,丰富中国画的创作技法,实现艺术创作的创新。平面构成元素在山水画创作中有着重要的地位,将平面构成元素融入中国山水画的创作中,能够打破传统模式下中国山水画的构图形式,拓展中国山水画的艺术表现手法,创造新的艺术语言,给中国山水画的创新与发展带来积极的推动作用。

摘要：周边环境复杂地区的软土深基坑对变形控制的要求极高,目前基坑支护主要遵循“强桩强撑”的设计思路,针对坑底以下存在深厚软土地层的情况,对基坑内侧被动区软土进行加固,能改善土体物理力学性能,有效约束基坑开挖变形。建立4种深厚软土地层基坑开挖模型,通过将离心模型试验的实际监测结果与Plaxis3D岩土有限元软件建立的等比例三维数值模型模拟结果相互验证,研究支护桩端在软土中的深基坑变形破坏模式和被动区加固效果。结果表明:在被动区软土未加固的情况下,支护桩端在软土中的基坑发生整体失稳破坏,支护桩进入硬土后的嵌固作用对基坑变形控制非常有利,在被动区设置裙边矩形加固,基坑变形显著减小;随着加固体深度、宽度的增加,基坑各项变形值均呈减小趋势,到一定值后变化不明显,加固深度、加固宽度的有效范围分别为0.4H~0.6H、0.6H~1.0H;加固体尺寸变化对地表沉降的影响最大,其次为支护桩水平位移、基底隆起。

摘要：针对“类脑计算与芯片”课程学生对抽象的深度学习理论理解困难且动手能力不足的情况,设计了以工程应用为导向的类脑计算教学实验:以BP神经网络为例,开发了基于深度学习的数码管数字识别实验;并在课堂上采用工程应用型一体化教学模式:在教学中以实际应用为案例,做到理论知识与工程应用结合;在训练单元采取“基础训练+项目驱动”的方式,评价方式采用过程和结果综合考核。通过该实验及教学模式的革新,学生加深了对深度学习原理的理解,熟悉了利用嵌入式平台进行“云端训练+边缘推断”深度学习工程应用的开发流程;提高了学习的主观能动性和工程实践能力。

摘要：随着现代科技的迅速发展,各种新产品不断涌入市场,新生现代产品的多样性促使生产者更多的关注产品的特色化。现有的中国风格特别强调产品的外在特征带来的意义和功能,而产品的外观主要是通过对传统器物的模仿或传统纹样的应用来显示中国传统风格。我们应该从生活方式出发,以“以人为本”为设计核心,生产出满足本土人民生活需求的产品。从生活方式上寻找中式风格是一种由内到外的方式,很难立见成效,但它也是坚持设计起源的一种方式,将这条路走通,才能使中国式设计趋于完整。

摘要：设计说明:“禾木之境”系列作品,是以新疆禾木村为基本创作对象,以色彩为主要表现方式进行创作的。此作品将静谧禾木村中的群山、白桦树、木屋、河流、草地等素材,转化为独特的绘画语言符号,旨在描绘心中的禾木之境。

摘要：介绍重型商用车匹配液力缓速器车型冷却系统的布置、设计的相关要求和安装注意事项。

摘要：文章对某款商用车设计初版模型进行正面碰撞的模拟分析,根据分析结果,优化前围钣金,加强仪表台管梁,然后进行再次模拟分析。优化之后的仿真结果表明,该车的吸能能力得到了明显的改善,驾驶室变形量也得到了明显的降低。结果表明此款车型的正面碰撞安全性满足设计的法规要求。

摘要：文章在介绍后视镜系统的设计流程的同时,系统性的汇总了后视镜系统设计需遵循的相关法规要求、设计要点和常见问题等,从而达到指导设计人员设计、缩短设计周期和提高设计可靠性的目的。