摘要：针对某型商用车保险杠怠速异常振动问题,研究了保险杠结构特性和动态谐振响应机理,通过拆除试验和关联振动传递路径上的振动数据提取分析,确定了保险杠异常抖动原因。基于偏频隔振和减振设计指标分析,对保险杠结构进行适应性改进设计,以增强保险杠结构的避频解耦和振动能量损耗能力。开展保险杠结构模态分析和实车试验,结果表明改进后共振频率偏移显著且保险杠各测点振动响应衰减明显,验证了方案的有效性和模型准确性。

摘要：为研究平衡悬架板簧与车桥连接方式对整车平顺性的影响,以国产某重型商用车为研究对象,分别建立滑板座及橡胶墩连接方式下整车刚柔耦合动力学模型并进行平顺性仿真对比,数据揭示橡胶墩连接方式下整车平顺性优于滑板座状态但仍有改善空间。建立以中桥振动传递路径下多测点三向平顺性为目标函数、橡胶墩平动及旋转刚度系数为优化变量及平衡悬架动行程为约束条件的数学模型。应用多软件耦合计算方法将动力学模型、多岛遗传算法、优化变量、目标函数及约束条件集成于多学科优化平台以开展橡胶墩刚度优化。对比优化前后橡胶墩刚度参数下整车平顺性响应,结果表明:橡胶墩刚度参数优化后整车平顺性较优化前提升约9%且主要源于中高频振动降低。

摘要：分析重型商用车高速行驶时因车身耦合共振和隔振能力不足造成驾驶室振动过大问题的原因,提出一种以驾驶室为研究对象的信域指标分解振动控制分析方法。从整车层分析角度出发,以驾驶室座椅导轨为整车全局优化的信域中心,按照振动传递路径方向进行路径关联层系统分解,建立整车和各分解层优化模型;对关联振动传递路径上的振源和历经的其它关联子系统的关键性能参数进行交互分析,并通过进一步调整信域中心的振动响应水平以满足整车设计要求;此外,提出一种的多逼近式的非线性阻尼设计方法,提升了悬置系统匹配精度,避免了传统非线性阻尼拟合方法的设计缺陷;结合各层响应参数和振动传递关系,获得全角度的驾驶室振动最优控制。经过实车验证结果表明,实施解耦和移频隔振优化后,驾驶室导轨处振动信号在共振激励频率附近的幅度由原始的0.99降至0.27,降低了72.7%,解决了该车型存在的振动过大问题,验证了方法的有效性,为整车减振优化奠定理论基础,也为其它类似工程问题提供实践参考。

摘要：以施工方电气工程师的工作角度,谈谈在电气工程各个阶段的管理工作。

摘要：针对某新型商用车在泥土路面低速行驶工况中,易扬起地面尘土造成局部空气污染问题。建立商用车CFD仿真分析模型,进行实验对标以验证仿真模型的精确性。将DPM离散相模型分析方法与离散动力学相结合,对商用车外流场中多相流进行数值仿真,揭示了扬尘污染的产生机理。由此制定不同的扬尘治理方案,结合HyperStudy软件进行优化分析,寻求最佳扬尘治理方案,并开展实验验证。研究结果表明:通过优化风扇位置,更换“U型”护风罩并优化导风板尺寸的改进方案,扬尘颗粒数相较原车减少了44.67%,在保证散热性能的前提下,明显改善了扬尘污染现象。

摘要：为提升公路桥梁桩基设计水平,总结了群桩基础的类型和承载力计算方法,并依托某公路连续箱梁,利用有限元软件ABAQUS建立三维计算模型,采用分级加载的方式探讨了桩基础直径和桩间距对群桩竖向极限承载力的影响。研究表明,公路桥梁群桩竖向极限承载力随桩径、桩间距的增大而增加,在设计时要根据桥梁承载需求选择合适参数。

摘要：驾驶员作为交通事故的重要诱因,其一系列风险驾驶行为对道路交通安全具有重要影响。针对当前驾驶风险等级分类不合理、辨识精度低等问题,提出一种商用车驾驶风险辨识模型。即首先从车辆状态、驾驶状态、驾驶员操作三个方面,共建立18个能够表征商用车驾驶风险的特征参数;采用因子分析法(FA)对特征参数降维优化,并生成蕴含更为明确风险驾驶行为信息的综合变量;接着应用K-means聚类算法分别将风险驾驶行为特征聚为2、3和4类并对比分析,结合肘部法则和轮廓系数综合确定最佳的聚类数目k,消除人为经验确定k值主观性强的缺陷;最后,利用极端梯度提升(XGBoost)算法对商用车驾驶风险进行识别,并与决策树、随机森林、K近邻等算法在精度上进行比较。研究结果表明:在上述研究条件下XGBoost算法对商用车驾驶风险的理论识别率最高可达98%,该结果对于自动驾驶辅助系统的设计、道路交通安全性的提升具有重要意义。

摘要：商用车方向盘怠速抖动作为驾驶舒适性重要指标直接影响整车综合性能表现。针对目标商用车方向盘怠速抖动问题,通过整车怠速试验及转向系统模态测试确定出方向盘异常抖动原因。应用虚拟仿真技术建立整车刚柔耦合动力学模型及具有共振特征的发动机虚拟激励源;结合动力吸振器之基本原理,提出动力吸振器参数(质量、刚度及阻尼)设计思路。进一步通过仿真计算与实车试验方法对比应用动力吸振器前后方向盘抖动响应。结果表明:应用动力吸振器后目标商用车方向盘抖动在共振转速范围内降低明显;吸振器参数设计有效、整车及虚拟激励模型可靠。

摘要：城市轨道交通系统能耗巨大,在满足运输效率的前提下,提高列车的节能效率具有十分重要的意义。目前关于列车节能操纵优化的研究,大多采用位移或时间作为设计变量的方法进行优化求解,存在数学关系不明确,求解优化困难等问题。从节能角度出发,以速度为设计变量,利用位移、加速度和能耗与速度之间的关系建立目标函数和约束函数,并建立了列车节能操纵优化模型。以列车经过某条线路为例,利用MATLAB语言开发了列车节能操纵优化程序,采用SQP算法进行优化求解,得到了区间端点速度的分布情况,从而设计出列车运行的最优速度—距离曲线。优化结果表明,基于速度离散的城轨列车节能操纵优化的研究方法是有效、可行的,为多列车操纵优化奠定了基础。

摘要：为解决传统商用车平顺性优化三要素之间隐性表达式给优化带来不便的问题、分析乘员舒适性与货物安全性对悬架参数改变的响应,提出半显性优化方法。以驾驶室振动和货箱振动加速度加权均方根值为改进目标函数、悬架动行程和车轮动载荷为约束条件,调用振动仿真模型获得目标函数评价,运用均匀设计法得出约束条件与优化变量之间的关系。应用遗传算法实现商用车平顺性优化,获取最优参数匹配,并根据驾驶室与货箱振动时域图与功率谱密度图进行对比分析。结果表明:优化后整车平顺性有明显改善,优化方法可行;货物安全性改变较乘员舒适性改变将近两倍,优化时考虑货箱振动十分必要。