摘要：随着对语言文字信息处理研究工作的不断加深,藏文信息处理技术也逐渐从字信息处理走向了语言信息处理。跟日语、汉语、韩语等语种的信息处理相同,藏文自动分词(Tibetan Automatic Word Segmentation)是藏文信息处理中的一项必不可少的基础性工作,在此基础上才能划分短语、抽取概念以及分析主题,以至自然语言理解,最终实现智能化。对于不同应用环境,藏文自动分词需要采用最合适的算法,本文通过对藏语语料的统计分析和藏语词的分布特点、语法功能的研究,提出了设计开发基于词典库的藏文自动分词系统,力求为藏文输入法研究、藏文电子词典建设、藏文字词频统计、搜索引擎的设计和实现、机器翻译系统的开发、网络信息安全、藏文语料库建设以及藏语语义分析研究奠定基础。

摘要：对红花多枝柽柳进行了不同长度、不同粗度插穗容器育苗试验,共设计9种试验处理。结果表明:插穗长8 cm以上,粗0.5 cm以上,扦插平均成活率均达到94%以上;以插穗长12 cm、粗1.0 cm处理的成活率最好。