摘要：本研究聚焦于人工智能技术在混凝土材料力学性能预测中的应用。通过收集混凝土样品在不同条件下的实验数据,包括水胶比、砂石比、含水率、固化时间等关键因素,我们利用神经网络、支持向量机、决策树等多种人工智能算法对数据进行训练和学习。研究结果显示,所构建的人工智能模型能够精准预测混凝土的压强、弯曲强度及韧性等关键力学性能指标,预测结果与实际实验数据高度吻合。这一研究为混凝土材料力学性能的精准预测提供了新的方法,有助于优化混凝土材料设计,提升建筑质量。而在模型优化方面,通过正则化、参数调整等方式,进一步增强了模型的稳定性和准确性。本研究表明人工智能在混凝土的力学性能预测上有着广泛的应用前景和潜力,不仅能够提高预测精度,还能够为混凝土材料的优化设计提供有力的数据支持。

摘要：弹性概念近年来在景观规划设计中应用较多,但关于弹性景观功能的研究甚少,而关于水土保持弹性景观功能的研究则更少。为了给水土保持弹性景观功能评价与研究奠定基础,提出了水土保持弹性景观功能的基本概念,按照科学性、代表性、获得性、层次性原则,从防治水土流失、改善生态、生态生产功能三方面,按功能层、指标层、因子层构建水土保持弹性景观功能指标体系,以河南省出山店水库区域为例进行各指标因子的定量计算,结果表明所建立的指标体系中各指标因子均可定量化计算,能够满足水土保持弹性景观功能研究的需要。

摘要：矿山开采形成的坡沟是矿区人为新增水土流失的重要部位和重点防治区域,为了给矿区水土保持综合治理提供科学依据,以豫西黄土区矿山人为坡沟为研究对象,利用概化的黄土区矿山人为坡沟模型,进行历时60 min,雨强分别为66、85、120 mm/h的人工模拟降雨试验,结果表明:同一雨强下产流量、产沙量、径流含沙量、土壤侵蚀模数、输沙率随降雨历时延长而增大,径流含沙量沿程呈逐渐增大趋势,沟坡径流含沙量整体上较坡面的大;雨强越大,产流量、产沙量、径流含沙量、土壤侵蚀模数、输沙率越大,径流含沙量沿程增速越快、增幅越大。应在坡面及其上游、沟道两侧采取截排水措施,将坡面径流有效导向下游,防止径流冲刷坡面和沟道。

摘要：水库工程建设必将对区域土地利用及生态系统稳定性产生重要影响,分析水库区域土地利用时空动态变化情况,可为水库区域土地资源与生态环境保护提供技术支撑。以出山店水库区域(大坝以上至水位为92 m库区尾水上游第一条流域面积大于100 km2的支流)为例,对不同时期卫星遥感影像进行解译、叠加计算和空间分析,生成土地利用转移矩阵,构建单一类型动态度、综合类型动态度模型,定量分析水库区域土地利用时空变化特征。结果表明:2000—2018年出山店水库区域土地利用结构发生了显著变化,不同时段不同土地利用类型空间动态度差异明显,但空间格局变化并不大。水库建设将对区域经济社会发展产生带动作用,应及时调整土地利用结构,加强水库区域土地资源及生态环境保护。