摘要：在 3～ 63 k V配电系统中 ,电压等级不算太高 ,电器制造业的水平对于满足其设备绝缘的要求 (按线电压考虑 )还大有余地 ,配电线路不长 ,对地电容较小 ,因此 ,常把这些系统设计成小电流接地系统 ,即中性点不接地、或在当中性点不接地时 ,如果单相接地电流大于一定值 (3～ 1 0 k V系统中 ,单相接地电流大于 3 0 A;2 0 k V及以上系统中 ,单相接地电流大于 1 0 A)时 ,中性点经消弧线圈、电阻等阻抗接地。当系统发生单相接地时 ,接地电容电流比负载电流小得多 ,且系统线电压仍保持不变 ,故可不中断供电 (国家规程规定允许暂时运行 2 h。) ,而利用绝缘监察装置给出信号 ,因而大大地提高了该类系统的供电可靠性。1　小电流接地系统单相接地时的特征图 1为中性点不接地的电力系统正常运行和 C相完全接地时的向量图 (假设三相系统的电源电压和线路参数都是对称的 ) ,正常运行时 ,系统三个相的相电压 UA、UB、UC是对称的 ,线电压 UAB、UCA、UBC也是对称的 ;C相完全接地时 ,C相对地电压为零 ,即 U′C=0 ,中点电压上升为 -UC,由图 1可见 ,此时 A、...

摘要：介绍了设计与实现大电流圆表的方法。通过确定设计需求,选择合适的测量方法,设计电路,选择显示器件,设计外部接口,进行硬件实现、软件编程、测试和校准、优化和改进及批量生产等步骤,实现了一种功能齐全、精确可靠的大电流圆表,为工程师和研究人员提供全面指南,以帮助他们设计和实现大电流圆表,并应用于相关领域。

摘要：目的:统计分析医院医疗设备使用率,促进资产管理部门掌握科室设备使用情况,优化全院资产管理的配置及使用合理性、创建资源共享管理机制、为设备购置立项论证提供科学的决策性依据。方法:结合医院现有综合运营管理系统和医院信息系统,设计增加了设备使用效率调查模块。根据最终调查结果和设备收费项目信息数据,导出并匹配融合数据,进行统计分析获取设备使用率。结果:医疗设备使用率数据的获取,为医院医疗设备立项购置论证、使用等管理环节提供了数据支撑,为管理中的决策实施提供有效的结论依据。结论:经实践,该模块的开发应用有助于医院管理部门进行医疗设备的使用情况监测,通过监测数据分析,了解各科室设备使用情况。能显著提升医院对于医疗设备管理的精细化程度,促进医疗设备资源利用率提升。

摘要：以油田污泥制备橡胶填料WN复合粉,研究其对NR胶料性能的影响,并与轻质碳酸钙和煅烧高岭土进行对比。结果表明,在NR胶料中加入WN复合粉,胶料的加工工艺性能优于轻质碳酸钙和煅烧高岭土胶料;硫化胶的拉伸强度、撕裂强度和回弹值高于轻质碳酸钙胶料,与煅烧高岭土胶料相当。

摘要：某铝业发电有限公司2330MW燃煤机组于2010年投产,电除尘器为双室四电场高压静电除尘器,配套的气力输灰系统为镇江纽普兰正压浓相气力输灰系统。因投运后燃煤煤质有所变化,部分原煤灰份偏离设计煤质和校核煤质的灰渣工况水平,导致灰渣量明显增多,除灰设备系统出力不足,输送困难,严重影响了安全生产。为保证两台机组的安全运行,降低工人的劳动强度,改善现场环境,需要对正压浓相气力除灰系统进行增容改造。

摘要：本文针对某燃煤电站锅炉排渣故障进行分析,从煤质分析入手,深入研究了引起锅炉排渣故障的原因。并设计了具体的改造方案,论证了其科学严谨性,以及得出了该改造方案可以推广的结论。

摘要：含油污泥是油田企业生产过程中的主要污染源之一,文章对原油处理系统及采出水处理系统的含油污泥进行了理化性质及成分的分析检测,结果表明:油田污泥中植物营养成分含量较低;重金属含量较低,低于GB4284-84《农用污泥中污染物控制标准》。通过对其特性的系统分析,发现油田污泥的一些共性,为其"减量化、资源化、无害化"提供了基础资料。

摘要：轮南油田采出水处理站处理后的采出水,其矿化度达到234698mg/L,水中离子复杂。采用重核催化强化絮凝技术,可使处理站出水水质达到注水水质要求,且水中有价值离子没有变化。介绍了重核催化强化絮凝技术的原理、设备流程及药剂筛选方法,分析了现场试验结果,并对该技术的经济效益进行了论述。

摘要：将油田污泥制成填料,探讨其在橡胶中的应用。结果表明,油田污泥填料具有补强和增容双重作用。与轻质碳酸钙相比,油田污泥填料的NR和SBR胶料的混炼加工性能好,硫化胶的拉伸强度和撕裂强度高,回弹性好。油田污泥填料可替代轻质碳酸钙用于橡胶制品中。

摘要：目的:设计一种膝关节骨性关节炎(OA)磁共振T2 map数据分类器,用于OA疾病分类。方法:通过磁共振成像(MRI)T2 mapping技术,采集46例膝关节MRI图像共计1380个数据,按膝关节软骨全器官磁共振成像评分(WORMS)分区方法提取10个亚区的T2值数据,以T2值数据为特征量进行数据挖掘,建立径向基函数(RBF)神经网络分类器,结合临床诊断结果实行对采集样本数据分类识别。结果:RBF分类器对于膝关节T2 map数据最终识别准确率为75%,体现了良好的OA数据分类效果。结论:基于直接确定法的RBF神经网络构造的膝关节OA分类器无需任何迭代,通过简单步骤就得到最优权值、合适的中心以及方差,适合作为OA的疾病分类器。