摘要：以参考群体的信用水平、感知价值水平为自变量,设计3×2×4的模拟实验,考量参考群体对消费者网络购买决策的影响。结果表明:不同信用度的参考群体对消费者网络购买决策有显著正向影响,参考群体的信用度越高,消费者的网络购买决策所受影响越大;不同感知价值的参考群体对消费者网络购买不同产品的决策均有正向显著影响,感知价值越高,消费者购买决策越受影响。参考群体的信用水平与感知价值的交互作用对消费者网络购买决策有正向显著影响。

摘要：在"经验权重魅力值学习模型"(EWA)中引入公平因素而构建公平博弈学习模型,模型用公平思考引起的心理效用来代替策略物质效应,以此来修正决策参与者的策略收益,改变策略魅力值,进而研究动态博弈过程中博弈均衡的移动;通过对公平博弈学习模型和EWA学习模型的最后通牒博弈决策模拟比较,结果发现公平博弈学习模型能更快地收敛于均衡策略;我们继而设计并进行了冰淇淋蛋糕分配实验,实验证明了参与者在实验过程中存在公平思考及学习等行为;最后用实验数据检验公平博弈学习模型与EWA学习模型,结果显示:两个模型都可以收敛于均衡策略,但公平博弈学习模型具有更快的收敛速度和对参与者决策行为更好的预测能力,实验结果表明人类的公平思考行为影响着决策行为。

摘要：双特异性抗体是一种可以同时结合两种靶点的抗体,与单特异性抗体相比具有疗效高、毒副作用小的优点,因此成为近年来的研究热点。但双特异性抗体是由两种不同的重链和轻链所组成,而且重、轻链的表达难以控制在同一水平,因此在双特异性抗体的组装过程中极易出现各种错配副产物,大大增加了下游纯化的难度与成本。近年来,多家制药公司研发出商业化的双特异性抗体制备平台,这些平台利用独特的分子设计策略极大提升了双特异性抗体的组装成功率。然而,各种双抗分子设计策略不足以完全避免副产物的产生,因此还需要配合各种层析方式来进一步去除双抗分子副产物以提升产品质量。综述了近年来几种主流双特异性抗体研发设计平台,系统归纳了用于去除同源二聚体、半抗体、3/4抗体及聚集体的层析方法,以期为双特异性抗体纯化提供理论依据。

摘要：信号系统作为城市轨道交通运输安全的有力保障,遵循故障导向安全的原则,在电客车驾驶过程中触发信号系统安全限制条件或信号系统故障时,信号系统输出紧急制动命令,紧急制动命令发出后须施加制动直至电客车停稳。本文首先对国内某信号系统紧急制动电路设计方案进行简要介绍,然后分析该方案中存在的设计不足,提出紧急制动电路设计的优化方案。最后,以某电客车为例,基于该优化方案进行紧急制动电路改造试验,结果表明该方案具有较好可行性。

摘要：随着电子商务的不断发展,越来越多的消费者选择网络购物,然而由于网络商品的虚拟性,用户对网购商品无法实际体验,如何辨识商品质量成为消费者网络购买成败的关键,在线评论给消费者提供了一个辨识商品质量的途径。通过设计问卷调查发现:在线评论中差评和追加评论是影响消费者购买决策的主要因素,因此商家应该做好差评管理,提高服务质量,可以通过奖励优惠券的方式鼓励消费者进行追加评论,以此向消费者传递商品质量信息,提高消费者的购买信心。