摘要：为提高受多种因素影响的话务量数据的预测精度和稳定性,提出一种考虑多因素影响的基于小波变换和自回归滑动平均(ARMA)-最小二乘支持向量机(LSSVM)的话务量组合预测模型。对忙时话务量数据进行相关性分析,得出影响话务量的重要因子;利用小波变换对数据进行分解和重构,得到低频分量和高频分量;将低频分量输入ARMA模型进行预测,将高频分量和话务量重要影响因子输入粒子群算法优化的LSSVM模型进行预测,将两组预测结果合成。实验结果表明,该模型进一步提高了预测精度和稳定性。

摘要：采用外加铁磁场的声控家居系统的声传感性能优化设计,提供智能家居声控系统的可靠性。进行了声控家居系统硬件设计,包括声控电压产生电路、信号采集电路等。进行声传感器信号探测算法设计,提高声控家居系统的声传感信号检测性能。仿真结果表明,该系统信号处理性能较好,稳定性高。