摘要：为探寻适宜于环境设计专业学生深度学习"灯光与照明"课程的路径,更好地指导教学实践并提升教学成效,通过剖析课程现状,结合雨课堂的信息技术与混合式教学的优势,对课程的信息资源整合、能力模块训练、项目情境营造、行为数据评测等内容进行重构。提炼出了以课前、课中、课后三段式导学路径为核心的混合式教学方法。既关注了学生对于知识的深层理解程度,又促进了其自主探究、分享合作、技能应用、自我剖析等深度学习所需能力的发展。

摘要：生态补偿对维护生态系统服务功能、促进区域绿色发展具有重大意义。本研究提出基于水资源格局和保险增益的区域横向生态补偿标准模型,用于解决研究区补偿方式单一、补偿效率低下的问题。以京津冀地区为例,分析研究区2000—2019年水足迹和水资源生态承载力情况,同时依据生态保护投入成本和分摊系数明确补偿主客体和水足迹补偿额;引入保险定价模型厘定生态保险费率,确定保险补偿额及生态补偿标准,测算了不同类型的生态系统服务价值。结果表明:2000—2019年,京津冀地区整体处于水生态赤字状态,农业水足迹占比高达94.5%;从补偿主客体来看,京津两地作为补偿主体,平均每年应分别向河北省支付水足迹补偿额4.02亿元和3.96亿元;河北省应获得保险费率为1.4%的生态保险金额2.28亿元,平均每年应获得京津两地支付生态补偿标准8.10亿元;水文调节为区域核心生态系统服务功能,多年平均价值为1879.74亿元。引入生态保险机制,对研究区构建横向生态补偿机制、完善生态系统服务功能以及提升生态系统服务价值具有重要的战略意义。

摘要：自从开天辟地以来,图书馆就已存在。——博尔赫斯《通天塔图书馆》解压缩ChatGPT:一种二元模型?ChatGPT当前被四种令人不安的声音环绕。一是来自技术主义者的科学叙事:他们刻意中性化人工智能出现的冷战背景,刻意术语化ChaGPT的关键算法逻辑,过度肯定ChatGPT的人-机对话质量,过度泛化ChatGPT的应用场景,过度神化人工智能的进化速度。二是来自资本投机者的神化叙事:他们极力放大ChaGPT对未来社会的产业价值与解放作用,极力产权化ChaGPT的资产属性与运行条件。

摘要：赵本山是一位从东北黑土地走向全国的著名笑星，连续多年参加中央电视台春节联欢晚会小品类节目演出。成为人们关注的焦点和谈论的热点。赵本山小品中那俏皮、幽默的语言艺术是他作品的灵魂。笔者试从语言、语汇、语法三个方面来分析赵本山小品的语言艺术。

摘要：雷管延时误差引起的同段齐发炮孔起爆时刻离散及分段爆破振动叠加效应缺乏深入研究,给非电起爆网路单响药量取值及质点峰值振动速度(particle peak vibration velocity,PPV)预报带来极大困难。考虑雷管延时误差的正态分布特性,利用概率理论分析雷管段别及延时误差对炮孔起爆时刻重叠的影响规律,构建同时起爆炮孔排数的概率计算模型(probability calculation model,PCM);研究同段齐发炮孔起爆时刻的离散效应及等效药量取值方法,创新性提出修正单响药量概念及计算方法,并将其应用到现场PPV预测。结果表明:传爆网路的延时误差累积,引起显著的分段爆破振动叠加现象,导致非电起爆网路实际单响药量大于设计值;孔外MS3传爆、孔内MS11起爆与孔外MS2传爆、孔内MS9起爆的非电网路,同时起爆炮孔排数的期望值分别为2.35和4.67;同段齐发炮孔等效药量值比该段总药量小,可利用缩比因子折算同段齐发炮孔数目计算得到。利用修正单响药量回归爆破振动速度模型拟合效果好,两项工程应用的PPV预测值与监测值间平均相对误差(absolute relative error,ARE)为5.2%和8.5%,均方误差(root mean squared error,RMSE)为0.59 cm/s和0.85 cm/s;实践中可依据同一振速模型对不同爆破次数时PPV进行预测,节约振动监测成本。

摘要：相似题检索旨在从数据库中找到与给定查询试题考查目标相似的试题。随着在线教育的不断发展,试题数据库日益庞大,且由于试题数据的专业属性使标注相关性非常困难,因此需要一种高效且无需标注的相似题检索模型。无监督语义哈希能在无监督信号的前提下将高维数据映射为低维且高效的二值表征。但不能简单地将语义哈希模型应用在相似题检索模型中,因为试题数据具有丰富的语义信息,而二值向量的表征空间有限。为此,提出一个能获取、保留关键信息的相似题检索模型。首先,设计了一个关键信息获取模块获取试题数据的关键信息,并引入去冗余目标损失去除冗余信息;其次,在编码过程中引入随时间变化的激活函数,减少编码信息损失;再次,为了最大化利用汉明空间,在优化过程中引入比特平衡目标和比特无关目标以优化二值表征的分布。在MATH和HISTORY数据集上的实验结果表明,相较于表现最好的文本语义哈希模型DHIM(Deep Hash InfoMax),所提模型在2个数据集的3个召回率设置上分别平均提升约54%和23%;在检索效率方面,所提模型比最优的相似题检索模型QuesCo具有明显的优势。

摘要：为了研究出水温度对采用电子膨胀阀和模块化能量调节系统的风冷热泵冷(热)水模块化机组制冷性能的影响,对5台制冷量60kW该类机组在蒸发器冷冻水出水温度5～12℃、环境干球温度25～42℃、相对湿度40%变工况条件下进行实验。得出机组制冷量在54～71kW之间,消耗功率在17.2～22.2kW,制冷COP是2.55～3.84,以及冷冻水出水温度对机组制冷量、输入功率和COP值的一系列变化规律,这些规律为风冷热泵冷(热)水模块机组的节能运行和优化设计提供了依据。

摘要：底水油藏在二次开发过程中遇到的主要难点包括储层物性的非均质性、构造倾角和当前流体分布特征的不确定性,而且两期开发井眼之间可能存在较高的防碰风险。该项目成功实施的关键在于定量刻画厚储层的细节特征。为此,提出了基于GeoSphere超深随钻油藏描绘技术的综合优化方案,并进行了现场应用。在南海东部的实例分析表明:(1)沿着水平井轨迹,GeoSphere可同时识别垂向上多达4个有效边界和5套地层的特征,而且确认当前实际的油水界面仍为倾斜状态,有效的剩余油柱高于12m;(2)基于该综合方案的定量地质导向结果,不仅保证了二次开发过程中的工程安全,而且使得实际产能比设计高约30%。综合分析认为,基于GeoSphere超深随钻油藏描绘技术的综合优化方案可为单井的随钻追层和井眼防碰提供关键的技术支持和保障。

摘要：为了研究环境温度变化对采用电子膨胀阀和模块化能量调节系统的风冷热泵冷(热)水模块化机组制冷和制热性能的影响,对5台制冷量60kW的机组在出水温度5～12℃、环境干球温度25～42℃、相对湿度40%工况条件下进行实验,得出一系列制冷量、制冷消耗功率、制冷COP、制热量、制热消耗功率和供热COPh实验数据,并得出环境温度对机组这些性能参数的影响规律;同时,通过比较实验机组和以热力膨胀阀作节流元件的风冷热泵机组,总结出前者具有更良好的能量调节性能和节能性能,并且设备运行的实际工况偏离设计工况越远,如在环境温度40℃,相同的7℃出水温度条件下,及在环境温度0℃,相同的45℃出水温度条件下,前者的制冷COP是后者的1.54倍、供热COPh是后者的1.61倍,设备性能得到明显改善。