摘要：研究竹浆纤维5.9 tex集聚纺纱的关键技术。针对竹浆纤维的特点,清棉工序在传统的工艺流程基础上减少A035C型混开棉机,避免纤维损伤过多;并条工序采用三道并合;粗纱工序低速重压,加大捻度;细纱工序采用集聚纺技术,工艺设计遵循“大捻度,低锭速”原则。为避免纤维黏卷、缠胶辊罗拉等,各工序相对湿度控制在55%~60%。最终生产出竹浆纤维5.9 tex集聚纺纱质量优良,得到用户好评。

摘要：综述Cu基催化剂研究现状和二氧化碳加氢制甲醇的反应机理,分析在二氧化碳反应过程中水对催化剂的影响,从催化剂组分、微观结构以及反应装置设计等方面阐述Cu基催化剂耐水热稳定性的改性技术,并指出优化制备工艺、调控反应工艺、开发疏水改性技术、开发新型反应器等是解决Cu基催化剂失活的改进方向。

摘要：针对传统推荐算法过度关注推荐的精度而导致的长尾问题,即热门项目拥有过高的推荐量的同时非热门项目长时间不被关注,提出一种基于欧氏距离构建二维加权相似度并融入自适应群组重排的多目标优化推荐模型(MDOM)——自适应群组重排的推荐模型(AGRM)。首先,利用欧氏距离构建二维加权相似度度量,根据个体历史行为记录动态设定替换比例,并利用融入群组的多目标优化算法解决长尾推荐问题;其次,设计两个简明的目标函数,并同时考虑流行度和长尾关注度,以降低目标函数的复杂性;然后,基于二维加权相似度度量,选择用户子集作为“最佳推荐用户组”,并计算帕累托最优解。在MovieLens 1M和Yahoo数据集上的实验结果表明,AGRM的覆盖率表现最优,与基于物品相似的协同过滤(ItemCF)算法相比,分别平均提升了4.11、25.38个百分点;与用于Top-N推荐的具有浅并行路径的深度变分自动编码器(VASP)模型相比,分别平均提升了8.38、33.19个百分点。在Yahoo数据集上,AGRM的推荐的平均流行度最低,表明AGRM能够推荐更多长尾项目。

摘要：由沸石、碎石、火山石等3种填料和风车草构建了4个垂直流人工湿地处理单元,在设计水力停留时间2d,间歇进出水的情况下,研究了不同处理单元对污水中磷的去除效果。结果表明:火山石单元对污水中总磷的去除效果最好,碎石单元次之,沸石单元效果最差,栽种有风车草的碎石单元对磷去除效果得到了提高。当进水中总磷的质量浓度分别小于2.5mg/L、3.5mg/L、4.0mg/L时,沸石、碎石、火山石单元的总磷去除率大于47.2%、73.2%、89.8%。当总磷的质量浓度升高至一定程度时,去除率开始显著下降。

摘要：目的评价计算机辅助设计与制造(computer aided design and computer aided manufacturing,CAD/CAM)新型纳米复合陶瓷Lava Ultimate髓超嵌体和长石质瓷Vita TriLuxe髓超嵌体修复根管治疗后牙体缺损的临床效果。方法选取2017年1—12月于南京市口腔医院牙体牙髓病科就诊的58例患者根管治疗后缺损磨牙60颗,随机均分为两组,其中观察组30颗,采用Lava Ultimate髓超嵌体修复;对照组30颗,采用Vita TriLuxe髓超嵌体修复。根据改良美国公共卫生署(United States Public Health Service,USPHS)标准,比较两组临床修复效果。结果 60颗修复体均效果良好,无修复体脱落,仅在对照组发现1例修复体折裂情况;观察组在边缘密合性、完整性、继发龋和牙龈炎症方面与对照组比较,差异无统计学意义(P> 0.05);但观察组的对颌牙磨耗情况轻于对照组,差异有统计学意义(P <0.05)。结论 Vita TriLuxe髓超嵌体和Lava Ultimate髓超嵌体皆可用于修复根管治疗后的牙体缺损,新型纳米复合陶瓷Lava Ultimate相较于长石质瓷Vita TriLuxe更能减少对颌牙的磨耗,值得临床推广应用。

摘要：目的构建并应用PICC信息管理平台,实现PICC置管患者的连续性照护。方法根据"互联网+护理服务"文件要求设定PICC信息管理平台功能,基于Freeman 2007连续性照护模型,设计PICC信息管理平台简化模型,建立PICC信息管理平台并在重庆市静脉治疗联盟医院中应用。结果 PICC信息管理平台由管理中心(电脑端)和手机客户端(APP)组成,手机客户端包括护士端和患者端,护士端包含4大板块、13个模块,患者端包含5大板块、10个模块。平台可采集PICC置管、维护、拔管全过程数据,以及过程中产生的咨询、会诊、随访等管理数据,实现PICC护理的连续性。截至2019年5月31日,平台使用2个半月,共有注册医院81所,注册医务人员1 595名,照护患者457例,平台中三级医院的填报数据显著多于其他级别医院的数据。结论 PICC信息管理平台为患者提供连续性PICC诊疗的闭环管理,提升了PICC患者自我管理的主动性,为"线上+线下"专科护理照护模式的探索提供支持。