摘要：针对矿山塌陷土地复垦适宜性评估指标因素的模糊性和随机性,构建博弈论综合赋权-云物元模型。该模型结合矿山实际情况,从地形环境、水利环境和土壤环境3个方面划定11个二级评估指标,采用遗传层次分析法和变异系数法分别计算各评估指标的主、客观权重,再通过博弈论计算得到指标综合权重,并将云模型引入物元模型。将所建立的模型应用于广西凤凰山银矿,计算了一级指标关联度和综合关联度,并进行土地复垦适宜性评估。结果表明:1^(#)塌陷区和6^(#)塌陷区复垦为林地的适宜性评估等级为“勉强适宜”;2^(#)塌陷区、3^(#)塌陷区、4^(#)塌陷区、5^(#)塌陷区和7^(#)塌陷区复垦为林地的适宜性评估等级为“中等适宜”。评估结果与现场调研情况相吻合,可为矿山塌陷土地复垦工作实施提供新的思路。

摘要：为提高岩石爆破块度预测效果,利用多个矿山的岩石爆破统计数据,通过影响爆破岩石块度因素的重要度计算和皮尔逊相关系数判定筛选出炸药单耗、岩石块度尺寸、岩石弹性模量以及炮孔堵塞长度与炮孔排距比(T/B)等6个特征变量作为输入参数,建立一种基于改进随机森林回归算法的爆破块度预测模型。该模型预测的爆破块度逼近真实值,预测结果的可决系数(R)、均方根误差(RMSE)和平均相对误差(MRE)分别为0.9881,0.0430和0.1445,相较于线性回归预测模型和BP神经网络预测模型而言,其预测效果更优,因此该模型在实际应用中更具适用性,能够为爆破参数设计和优化提供参考。