摘要：面对高速发展的互联网应用,传统的路由与频谱分配(RSA)问题迎来新的挑战。融合降级服务(DS)技术的弹性光网络无疑为降低业务阻塞率,提高用户体验质量(QoE)提供了新方向。该文首先针对频谱资源的低效利用和DS导致的业务收益下降问题,建立以最小化频谱消耗和最小化DS等级、频次为联合优化目标的RSA问题的混合整数线性规划模型。随后,提出一种基于区分DS和自适应调制的动态RSA算法。该算法考虑业务等级的差异化,并整合自适应调制和DS技术。同时,设计区分业务等级的DS损失函数及DS窗口选择策略,为即将受阻业务分配理想的频谱位置和资源。此外,设计考虑频谱与收益均衡关系的网络收益函数,达到频谱资源高效利用,减少降级影响,提升网络收益的目的。最后,仿真验证了所提算法在业务阻塞率和网络收益等方面的优势。

摘要：针对全光网络中单根光纤支持波长数量不同的问题,研究了现有的RWA算法,设计了一种新的代价函数,并提出了一种新的实现负载均衡的波长选路算法·在选路时,该算法尽量回避那些包含较小波长数量链路的路径,使全网的业务在各链路上分布均衡,且更适合于不规则的网络结构·网络负载越大,算法性能越好·在不同负载的动态业务下对所提算法进行了仿真研究,结果表明,所提算法可以更好地提高网络的性能,降低全网阻塞率·

摘要：基于离线调度方式和节点模块化设计思想,提出一种时延约束节能动态波长带宽分配算法。该算法考虑OLT和ONU两端协同节能,在保证分组时延约束条件下,尽可能减少激活波长数和延长轮询周期长度。同时,尽量集中OLT和ONU端上/下行传输时间,减少其状态转换次数,延长其处于低功耗状态时间,并避免信道出现高能耗空隙。仿真结果表明所提算法在保证分组时延约束的前提下,有利于降低OLT端和ONU端能耗以及全网总能耗。

摘要：在弹性光网络中,频谱碎片会造成大量业务请求被阻塞。为了减少碎片、进一步降低立即预留请求的带宽阻塞率,提出一种二维碎片感知路由频谱分配算法。在路由阶段,该算法综合考虑跳数和调制格式因子,为业务请求离线计算出多条跳数较小、调制格式较好的候选路径。在频谱分配阶段,综合考虑到频谱边界的距离、对相邻资源的影响和资源使用量3个因子,设计一个二维碎片度量指标——联合碎片度(CF),以评估每个候选频谱块,并选择CF最小的候选频谱块分配给业务。仿真结果表明,与几种典型算法相比,本文提出的算法能够进一步降低带宽阻塞率和提高频谱利用率。

摘要：城市三维车载自组网(Three-Dimensional Vehicular Ad-hoc Network, 3D-VANET)中往往存在多种道路形式,每种道路网络拓扑变化特点各异,平面路由协议不能根据道路特点动态调整选路策略,不宜直接用于3D-VANET,为此设计了一种基于模糊逻辑和Q学习的拓扑感知路由协议。该协议通过模糊逻辑方法感知网络拓扑变化与网络负载情况动态调整信标间隔,以平衡邻节点信息准确性与控制开销成本。在此基础上,采用Q学习算法对网络建模,根据链路质量以及链路质量变化调整Q学习算法参数,以灵活选择下一跳转发节点,更好适应网络拓扑的频繁变化。仿真结果表明,与对比协议相比,该协议有利于降低控制开销,同时提高包投递率和减少平均端到端时延。

摘要：基于在线-离线双子周期混合调度方式和节点模块化的设计思想,提出一种支持区分服务的节能动态波长带宽分配算法。该算法综合考虑光线路终端(OLT)和光网络单元(ONU)两端节能机制的相互影响以及不同类别业务的时延和带宽约束条件,利用在线子周期和离线子周期分别为加速转发业务和确保转发/尽力而为业务授权。每个子周期内通过合理选择波长信道和传输窗口,尽可能减少激活波长数,延长节点处于低功耗状态时间,减少节点状态转换次数,避免信道出现高能耗空隙,以降低全网能耗。仿真结果表明:所提算法在保证业务不同约束要求的前提下,有利于降低ONU、OLT端能耗和全网总能耗。

摘要：为对数字视频矩阵进行远程监控和管理,基于计算机网络普遍使用的简单网络管理协议,提出一种远程监控数字视频矩阵的系统模型,给出用于视频矩阵设备SNMP代理端的设计方案,实现了对视频矩阵设备的远程实时监控功能.实例验证了方案的可行性.

摘要：为了进一步降低卫星光网络的业务阻塞率,提出了一种基于深度Q网络(DQN)的匹配度感知波长路由算法。该算法首先设计了路径波长匹配度因子,用以反映当前路径与下一跳节点之间链路的共同空闲波长情况。随后,算法综合考虑了路径波长匹配度、相邻链路时延以及下一跳节点到目的节点的最短跳数等多个因素,以此为基础来构造奖励函数。在分配波长时,为了后续业务请求在相邻链路上有更多的空闲波长,设计了相邻链路波长匹配度指标,用于描述该路径与其相邻链路之间的空闲波长对齐情况。仿真结果表明,该算法可以降低网络阻塞率和时延,提高波长利用率。

摘要：在移动自组网中,MAC协议是保证移动终端能够公平有效地共享无线信道所不可缺少的手段。近年来,随着车载通信系统的不断发展和自组网技术日益成熟,如何将二者有机结合成车载自组网已引起业界的极大关注。由于VANET自身的特点,以及其支持的业务应用种类非常丰富,现有自组网的MAC协议并不能直接用于VANET中。在简要介绍Ad Hoc网络中MAC协议的基础上,对VANET的MAC协议研究进展进行了综述,并指出了该领域的发展趋势。

摘要：为了更好地解决弹性光网络(EON)的路由、调制格式与频谱分配(RMSA)问题,进一步降低网络阻塞率,提出一种基于深度强化学习(DRL)的RMSA算法。该算法在奖励设计中将考虑影响RMSA决策的资源占用度和频谱邻接度这2个指标,以鼓励智能体优先选择资源占用度低、频谱邻接度高的路径来建立光路,并对比该算法与其它算法在不同网络中的性能。仿真结果表明:与几种典型的DRL算法相比,所提算法的网络阻塞率更低。