摘要：防寒服的通风性能是其功能评价中的重要参数。文章在分析防寒服热湿传递机理及其影响因素的基础上,探讨了常用的通风设计手段在防寒服通风设计上的适用性,进而从透气性面料的合理配置及服装开口设计两个方面提出了防寒服通风设计的细化原则。结果表明,防寒服的通风设计应是在细化防寒服多层织物系统的基础上,将通风设计与人体生理特征进行优化匹配,明确透气性面料的配置方法及开口位置。未来,利用流体动力学技术,研究防寒服多层织物系统的空气流动规律,从而对通风开口进行量化控制,以满足人体不同的散热量需求。

摘要：发扬本土文化,打破传统正装一成不变的款式,设计和改良出充满时尚气息并具有中式特色的服装,可使穿着者在正式的场合获得舒适感、自信感,有利于穿着者恢复和积蓄精力。文章对中式正装的创新进行了研究。

摘要：以外语教学与研究出版社《丽声北极星分级绘本》二年级上册“Tortoise and His Friends”绘本阅读课为例,从文本解读、教学目标制定和活动设计三方面探究基于英语学习活动观来设计指向主题意义的学习理解、应用实践和迁移创新等一系列的绘本阅读教学活动,以达到培养学生核心素养的目的。

摘要：弱电网下主要呈感性的电网阻抗具有不确定性,且宽范围变化的阻抗值会严重影响系统的控制性能。当控制系统中含有变化的参数时,采用自适应控制是一个有效的解决方案。因此,基于系统敏感度提出了一种自适应控制设计方法,其设计原则是尽可能保持控制系统的闭环传递函数不变,该方法可适用于不同的控制系统以及控制器。在LCL型并网逆变控制系统中,采用了并网电流反馈作为外环、滤波电容电流反馈作为内环的双闭环控制系统,并对其进行了敏感度分析,设计了一种自适应电流控制策略。通过Matlab/Simulink仿真平台,建立了弱电网下LCL型滤波的逆变器并网模型,仿真验证了理论分析的正确性和控制策略的有效性。

摘要：由于低压微电网在孤岛模式下受线路阻抗不一致等因素的影响,传统的下垂控制无法按分布式电源(DG)单元容量合理均分功率,为此提出了一种新的自适应下垂控制策略。文章分析了微电网孤岛模式下逆变器并联运行的电气特性、虚拟阻抗技术以及传统下垂控制策略,重新设计了逆变器的输出阻抗和P-U下垂控制环,不改变传统的Q-f下垂控制环。P-U下垂控制环的设计原理是根据有功功率P的积分来锁定压差,通过正弦函数解决积分项引起输出电压随时间不断下降的问题,同时利用传统P-U下垂控制环的线性有差调节项提升调节速度,最终使有功功率P得到有效均分。通过仿真结果表明,与传统下垂控制的有差调节相比,该策略可实现无差调节且不受输出阻抗和线路阻抗变动的影响,实现功率的合理均分。

摘要：采用单周期数字控制技术以提高LCL型并网逆变器对电压源侧输入扰动的抑制能力和系统的动态响应,以电容电流反馈作为内环、入网电流反馈作为外环的双闭环反馈控制为系统的主要结构。其中,单周期控制采用双极性算法,对内环输出信号进行逆变器开关管占空比的调制,内环在反馈通道使用比例控制,外环在前向通道使用比例积分控制。分析了以电容电流反馈构建的陷波器抑制LCL谐振的原理,并设计滤波器及控制器参数。通过MATLAB/Simulink仿真平台,建立了LCL型滤波的逆变器并网模型,仿真分析证明了该策略的可行性。

摘要：近年来,螺旋波等离子体源在核聚变条件下等离子体与材料的相互作用方面具有十分重要的研究意义.本文对高密度螺旋波等离子体原型实验装置(helicon physics prototype experiment, HPPX)中的螺旋波系统发射天线进行了优化设计,利用HELIC程序,对螺旋波的耦合和功率沉积与天线的类型、天线长度、运行频率等关键参数的相互关系作了数值模拟计算,进而给出了天线的最佳天线结构和物理尺寸.同时还分析了静磁场强度和轴心等离子体密度对功率沉积及其分布的影响,发现等离子体对螺旋波的吸收功率在多个静磁场和轴心密度处有不同的峰值功率点,且整体的耦合趋势随静磁场增大呈上升的趋势,而随轴心密度增大是下降的趋势;并根据这些仿真结果深入探讨了螺旋波等离子体的电离机制.为了进一步研究HPPX装置中螺旋波与等离子体耦合的问题,还给出了等离子体放电时的感生电磁场与电流密度的分布情况.本文工作可为HPPX装置上螺旋波天线设计和相关物理实验提供理论依据.

摘要：对于潜艇艇体耐压壳结构,屈曲特性在设计中被广泛关注。针对一种新型潜艇耐压艇体结构-对称双圆弧环肋柱壳,推导了相应的弹塑性失稳系数。采用非线性大挠度理论,给出了静水压力作用下含初始缺陷的对称双圆弧环肋柱壳大挠度弹塑性屈曲临界压力计算式。讨论了开口角、周向相当波数和初始几何缺陷对临界压力的影响。计算结果表明,开口角对结构弹塑性屈曲的临界压力影响很小,而周向相当波数是影响临界压力的主要因素。

摘要：为更有效地经营管理云南松天然次生林,在云南省云南松主要分布区的昆明市、楚雄州设置55块云南松天然次生林标准地,从中随机抽取33块作为建模数据,剩余22块作为模型校验数据,采用逐步回归剔除法和BP神经网络建模法,建立林分生长模型。结果表明,使用逐步回归剔除法建立的平均胸径生长模型、平均树高生长模型、蓄积量生长模型总体拟合精度在89.22%-95.52%之间,校验精度在81.09%-94.15%之间;使用BP神经网络建立的各林分生长模型总体拟合精度在90.01%-98.62%之间,校验精度在92.63%-95.68%之间。可见BP神经网络所建立的林分生长模型精度较高,可为同类森林的经营管理提供参考。