摘要：智能燃气表检测线在实际运作环境中存在各种随机扰动事件,从而导致检测过程受到不同程度的影响,甚至需要重新制定调度方案。现有重调度研究通常面向单一扰动事件,而对于多类别扰动事件则采取同一种处理方法,针对性不足,从而导致调度效果不佳。为了有效应对上述问题,通过分析智能燃气表检测线中扰动事件的类别及影响程度,对扰动事件进行等级判定,并提出了一种面向多类扰动事件的分级重调度策略,根据不同事件的特性设计了合适的处理方法。此外,基于智能燃气表检测线的调度特点,引入带惩罚系数的工艺相似度作为重调度评价指标。

摘要：随着超声波燃气表的不断普及,对超声波燃气表安全使用的要求也越来越高。目前采用人工分步的方式检测超声波燃气表的安全功能,但该方式无法满足批量检测的需求,设计了一套超声波燃气表安全功能自动检测系统。该系统由主控制器和下位机系统组成。主控制器完成整个检测的流程控制和测试数据分析,下位机系统通过对电源和流量的控制来模拟生成超声波燃气表应用中的各种安全异常事件。实际测试表明,该检测系统能完成安全功能的自动检测,符合行业应用需求。目前该系统已在燃气表检测行业获得应用,提高了检测效率。

摘要：燃气表检测线的调度问题是典型的柔性开放车间调度问题。针对该问题,以最小化最大完工时间为目标提出了一种混合麻雀搜索算法(HSSA)。首先,根据问题特性设计有效的编码方式,建立了连续空间与离散空间的映射关系;然后,通过混合拟反向学习等多种策略改进原麻雀算法的种群生成方式和寻优机制,增强了算法的勘探能力和开发能力;最后,基于Taillard标准实例和燃气表检测线应用实例进行实验,并与其他算法对比。结果表明,HSSA在求解燃气表检测线调度问题时具有更高的寻优精度,并验证了该算法的有效性和稳定性。

摘要：随着互联网的快速发展,智慧点餐服务已经成为餐饮行业发展的重要环节。目前,市场上的点餐系统依赖公共网络进行数据通信,一旦发生断网,需要实时请求响应的点餐系统将无法进行数据传输,导致餐厅无法继续营业。针对点餐过程中的网络通信中断问题进行研究,提出了一种基于Android平台的双模式点餐系统。系统在点餐过程中通过Linux下的ping命令进行网络状态检测,如果系统判断网络中断则切换为离线上传模式,而在网络恢复时,系统也能够自适应切换回联网上传模式。经过测试证明,该设计的点餐系统在有网和断网情况下都可运行,能够提高餐厅的营业稳定性。